Federated Edge Learning : Algorithms, Architectures and Trustworthiness
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2025
- Hardcover
- Neu
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer:in bei ZVAB seit 14. August 2006
Zustand: Neu
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents various effective schemes from the perspectives of algorithms, architectures, privacy, and security to enable scalable and trustworthy Federated Edge Learning (FEEL). From the algorithmic perspective, the authors elaborate various federated optimization algorithms, including zeroth-order, first-order, and second-order methods. There is a specific emphasis on presenting provable convergence analysis to illustrate the impact of learning and wireless communication parameters. The convergence rate, computation complexity and communication overhead of the federated zeroth/first/second-order algorithms over wireless networks are elaborated.From the networking architecture perspective, the authors illustrate how the critical challenges of FEEL can be addressed by exploiting different architectures and designing effective communication schemes. Specifically, the communication straggler issue of FEEL can be mitigated by utilizing reconfigurable intelligent surface and unmanned aerial vehicle to reconfigure the propagation environment, while over-the-air computation is utilized to support ultra-fast model aggregation for FEEL by exploiting the waveform superposition property. Additionally, the multi-cell architecture presents a feasible solution for collaborative FEEL training among multiple cells. Finally, the authors discuss the challenges of FEEL from the privacy and security perspective, followed by presenting effective communication schemes that can achieve differentially private model aggregation and Byzantine-resilient model aggregation to achieve trustworthy FEEL.This book is designed for researchers and professionals whose focus is wireless communications. Advanced-level students majoring in computer science and electrical engineering will also find this book useful as a reference.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9783031966484
- Titel
- Federated Edge Learning : Algorithms, Architectures and Trustworthiness
- Autor
- Yong Zhou
- Verlag
- Springer
- Erscheinungsjahr
- 2025
- Zustand
- Neu
- Einband
- Buch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 3031966481
- ISBN-13
- 9783031966484
- Artikelgewicht
- 431 Gramm
- Abmessungen
- 241x160x17 mm
This book presents various effective schemes from the perspectives of algorithms, architectures, privacy, and security to enable scalable and trustworthy Federated Edge Learning (FEEL). From the algorithmic perspective, the authors elaborate various federated optimization algorithms, including zeroth-order, first-order, and second-order methods. There is a specific emphasis on presenting provable convergence analysis to illustrate the impact of learning and wireless communication parameters. The convergence rate, computation complexity and communication overhead of the federated zeroth/first/second-order algorithms over wireless networks are elaborated.
From the networking architecture perspective, the authors illustrate how the critical challenges of FEEL can be addressed by exploiting different architectures and designing effective communication schemes. Specifically, the communication straggler issue of FEEL can be mitigated by utilizing reconfigurable intelligent surface and unmanned aerial vehicle to reconfigure the propagation environment, while over-the-air computation is utilized to support ultra-fast model aggregation for FEEL by exploiting the waveform superposition property. Additionally, the multi-cell architecture presents a feasible solution for collaborative FEEL training among multiple cells. Finally, the authors discuss the challenges of FEEL from the privacy and security perspective, followed by presenting effective communication schemes that can achieve differentially private model aggregation and Byzantine-resilient model aggregation to achieve trustworthy FEEL.
This book is designed for researchers and professionals whose focus is wireless communications. Advanced-level students majoring in computer science and electrical engineering will also find this book useful as a reference.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Yong Zhou received the BSc and MEng degrees from Shandong University, Jinan, China, in 2008 and 2011, respectively, and the PhD degree from the University of Waterloo, Waterloo, ON, Canada, in 2015. From Nov 2015 to Jan 2018, he worked as a postdoctoral research fellow in the Department of Electrical and Computer Engineering, The University of British Columbia, Vancouver, Canada. Since Mar. 2018, he has been with the School of Information Science and Technology, ShanghaiTech University, Shanghai, China, where he is currently a Tenured Associate Professor. His research interests include 6G communications, edge intelligence, and Internet of Things.
Wenzhi Fang received his B.S. degree from Shanghai University in 2020 and completed his master’s degree at ShanghaiTech University in 2023. His research interests focus on optimization theory and its application in machine learning.
Yuanming Shi received the B.S. degree in electronic engineering from Tsinghua University, Beijing, China, in 2011. He received the Ph.D. degree in electronic and computer engineering from The Hong Kong University of Science and Technology (HKUST), in 2015. Since September 2015, he has been with the School of Information Science and Technology in ShanghaiTech University, where he is a Full Professor. His research areas include edge artificial intelligence and large-scale optimization. He is a recipient of the IEEE Marconi Prize Paper Award in Wireless Communications in 2016, the Young Author Best Paper Award by the IEEE Signal Processing Society in 2016, the IEEE ComSoc Asia-Pacific Outstanding Young Researcher Award in 2021, the Chinese Institute of Electronics First Prize in Natural Science in 2022, and the China Institute of Communications First Prize in Natural Science in 2024. He is an IET Fellow.
Khaled B. Letaief is a globally recognized leader in wireless communications and networks, with a research focus that spans artificial intelligence, integrated sensing and communication, mobile cloud and edge computing, federated learning, and 6G systems. Dr. Letaief is a distinguished member of several esteemed organizations, including the United States National Academy of Engineering, IEEE Fellow, and Fellow of the Hong Kong Institution of Engineers. He is also a member of the Hong Kong Academy of Engineering. His accolades include numerous prestigious awards, such as the 2024 IEEE James Evans Avant Garde Award, 2024 Distinguished Purdue University Alumni Award, 2022 IEEE Edwin Howard Armstrong Achievement Award, and 2021 IEEE Communications Society Best Survey Paper Award. He has also received the 2019 Joint Paper Award from the IEEE Communications Society and Information Theory Society, the 2016 IEEE Marconi Prize Award in Wireless Communications, and over 20 IEEE Best Paper Awards.
Since 1993, Dr. Letaief has been a faculty member at The Hong Kong University of Science and Technology (HKUST), where he has held multiple leadership roles, including Senior Advisor to the President, Acting Provost, Head of the Electronic and Computer Engineering Department, Director of the Wireless IC Design Center, and Director of the Hong Kong Telecom Institute of Information Technology. He served as Chair Professor and Dean of Engineering at HKUST and, from 2015 to 2018, was Provost at Hamad Bin Khalifa University in Qatar, where he played a key role in establishing a research-intensive university in collaboration with renowned institutions like Northwestern University, Carnegie Mellon University, Cornell, and Texas A&M. He earned his B.S. degree with distinction in Electrical Engineering from Purdue University in December 1984, followed by an M.S. and Ph.D. in Electrical Engineering from the same institution in August 1986 and May 1990, respectively. In 2022, he received an honorary Ph.D. from the University of Johannesburg, South Africa.
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§ 2 Zustandekommen des Vertrages
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§ 3 Zurückbehaltungsrecht, Eigentumsvorbehalt
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§ 4 Gewährleistung
(1) Es bestehen die gesetzlichen Mängelhaftungsrechte.
(2) Bei gebrauchten Sachen beträgt die Gewährleistungsfrist abweichend von der gesetzlichen Regelung ein Jahr ab Ablieferung der Sache. Die Fristverkürzung gilt nicht:
- für uns zurechenbare schuldhaft verursachte Schäden aus der Verletzung des Lebens, des Körpers oder der Gesundheit und bei vorsätzlich oder grob fahrlässig verursachten sonstigen Schäden;
- soweit wir den Mangel arglistig verschwiegen oder eine Garantie für die Beschaffenheit der Sache übernommen haben.
(3) Als Verbraucher werden Sie gebeten, die Sache bei Lieferung umgehend auf Vollständigkeit, offensichtliche Mängel und Transportschäden zu überprüfen und uns sowie dem Spediteur Beanstandungen schnellstmöglich mitzuteilen. Kommen Sie dem nicht nach, hat dies keine Auswirkung auf Ihre gesetzlichen Gewährleistungsansprüche.
§ 5 Rechtswahl, Erfüllungsort, Gerichtsstand
(1) Es gilt deutsches Recht. Bei Verbrauchern gilt diese Rechtswahl nur, soweit hierdurch der durch zwingende Bestimmungen des Rechts des Staates des gewöhnlichen Aufenthaltes des Verbrauchers gewährte Schutz nicht entzogen wird (Günstigkeitsprinzip).
(2) Erfüllungsort für alle Leistungen aus den mit uns bestehenden Geschäftsbeziehungen sowie Gerichtsstand ist unser Sitz, soweit Sie nicht Verbraucher, sondern Kaufmann, juristische Person des öffentlichen Rechts oder öffentlich-rechtliches Sondervermögen sind. Dasselbe gilt, wenn Sie keinen allgemeinen Gerichtsstand in Deutschland oder der EU haben oder der Wohnsitz oder gewöhnliche Aufenthalt im Zeitpunkt der Klageerhebung nicht bekannt ist. Die Befugnis, auch das Gericht an einem anderen gesetzlichen Gerichtsstand anzurufen, bleibt hiervon unberührt.
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- Informationen zum Zustandekommen des Vertrages
Die technischen Schritte zum Vertragsschluss, der Vertragsschluss selbst und die Korrekturmöglichkeiten erfolgen nach Maßgabe der Regelungen "Zustandekommen des Vertrages" unserer Allgemeinen Geschäftsbedingungen (Teil I.).
- Vertragssprache, Vertragstextspeicherung
3.1. Vertragssprache ist deutsch.
3.2. Der vollständige Vertragstext wird von uns nicht gespeichert. Vor Absenden der Bestellung können die Vertragsdaten über die Druckfunktion des Browsers ausgedruckt oder elektronisch gesichert werden. Nach Zugang der Bestellung bei uns werden die Bestelldaten, die gesetzlich vorgeschriebenen Informationen bei Fernabsatzverträgen und die Allgemeinen Geschäftsbedingungen nochmals per E-Mail an Sie übersandt.
- Wesentliche Merkmale der Ware oder Dienstleistung
Die wesentlichen Merkmale der Ware und/oder Dienstleistung finden sich im jeweiligen Angebot.
- Preise und Zahlungsmodalitäten
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5.2. Die anfallenden Versandkosten sind nicht im Kaufpreis enthalten. Sie sind über eine entsprechend bezeichnete Schaltfläche auf unserer Internetpräsenz oder im jeweiligen Angebot aufrufbar, werden im Laufe des Bestellvorganges gesondert ausgewiesen und sind von Ihnen zusätzlich zu tragen, soweit nicht die versandkostenfreie Lieferung zugesagt ist.
5.3. Erfolgt die Lieferung in Länder außerhalb der Europäischen Union können von uns nicht zu vertretende weitere Kosten anfallen, wie z.B. Zölle, Steuern oder Geldübermittlungsgebühren (Überweisungs- oder Wechselkursgebühren der Kreditinstitute), die von Ihnen zu tragen sind. Entstandene Kosten der Geldübermittlung sind von Ihnen auch in den Fällen zu tragen, in denen die Lieferung in einen EU-Mitgliedsstaat erfolgt, die Zahlung aber außerhalb der Europäischen Union veranlasst wurde.
5.4. Die Ihnen zur Verfügung stehenden Zahlungsarten sind unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfläche auf unserer Internetpräsenz oder im jeweiligen Angebot ausgewiesen.
5.5. Soweit bei den einzelnen Zahlungsarten nicht anders angegeben, sind die Zahlungsansprüche aus dem geschlossenen Vertrag sofort zur Zahlung fällig.
- Lieferbedingungen
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Soweit im jeweiligen Angebot oder unter der entsprechend bezeichneten Schaltfläche keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Tagen nach Vertragsschluss (bei vereinbarter Vorauszahlung jedoch erst nach dem Zeitpunkt Ihrer Zahlungsanweisung).
6.2. Soweit Sie Verbraucher sind ist gesetzlich geregelt, dass die Gefahr des zufälligen Untergangs und der zufälligen Verschlechterung der verkauften Sache während der Versendung erst mit der Übergabe der Ware an Sie übergeht, unabhängig davon, ob die Versendung versichert oder unversichert erfolgt. Dies gilt nicht, wenn Sie eigenständig ein nicht vom Unternehmer benanntes Transportunternehmen oder eine sonst zur Ausführung der Versendung bestimmte Person beauftragt haben.
- Gesetzliches Mängelhaftungsrecht
Die Mängelhaftung richtet sich nach der Regelung "Gewährleistung" in unseren Allgemeinen Geschäftsbedingungen (Teil I).
letzte Aktualisierung: 07.12.2017
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
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letzte Aktualisierung: 25.04.2018