Experimental Research in Evolutionary Computation : The New Experimentalism

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2006

3540320261 / 9783540320265

Serie: Buch 5 von 32 - Natural Computing

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Experimentation is necessary - a purely theoretical approach is not reasonable. The new experimentalism, a development in the modern philosophy of science, considers that an experiment can have a life of its own. It provides a statistical methodology to learn from experiments, where the experimenter should distinguish between statistical significance and scientific meaning. This book introduces the new experimentalism in evolutionary computation, providing tools to understand algorithms and programs and their interaction with optimization problems. The book develops and applies statistical techniques to analyze and compare modern search heuristics such as evolutionary algorithms and particle swarm optimization. Treating optimization runs as experiments, the author offers methods for solving complex real-world problems that involve optimization via simulation, and he describes successful applications in engineering and industrial control projects.The book bridges the gap between theory and experiment by providing a self-contained experimental methodology and many examples, so it is suitable for practitioners and researchers and also for lecturers and students. It summarizes results from the author's consulting to industry and his experience teaching university courses and conducting tutorials at international conferences. The book will be supported online with downloads and exercises.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783540320265

Titel
Experimental Research in Evolutionary Computation : The New Experimentalism
Autor
Thomas Bartz-Beielstein
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2006
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3540320261
ISBN-13
9783540320265
Artikelgewicht
518 Gramm
Abmessungen
241x160x19 mm
Serie
Buch 5 von 32: Natural Computing

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