Experience-Based Language Acquisition : A Computational Model of Human Language Acquisition

Sprache: Englisch

Verlag: Dissertation.Com Dez 2002, 2002

1581121717 / 9781581121711

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Neuware - Almost from the very beginning of the digital age, people have sought better ways to communicate with computers. This research investigates how computers might be enabled to understand natural language in a more humanlike way. Based, in part, on cognitive development in infants, we introduce an open computational framework for visual perception and grounded language acquisition called Experience-Based Language Acquisition (EBLA). EBLA can watch a series of short videos and acquire a simple language of nouns and verbs corresponding to the objects and object-object relations in those videos. Upon acquiring this protolanguage, EBLA can perform basic scene analysis to generate descriptions of novel videos. The general architecture of EBLA is comprised of three stages: vision processing, entity extraction, and lexical resolution. In the vision processing stage, EBLA processes the individual frames in short videos, using a variation of the mean shift analysis image segmentation algorithm to identify and store information about significant objects. In the entity extraction stage, EBLA abstracts information about the significant objects in each video and the relationships among those objects into internal representations called entities. Finally, in the lexical acquisition stage, EBLA extracts the individual lexemes (words) from simple descriptions of each video and attempts to generate entity-lexeme mappings using an inference technique called cross-situational learning. EBLA is not primed with a base lexicon, so it faces the task of bootstrapping its lexicon from scratch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781581121711

Titel
Experience-Based Language Acquisition : A Computational Model of Human Language Acquisition
Autor
Pangburn E. Brian
Verlag
Dissertation.Com Dez 2002
Erscheinungsjahr
2002
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1581121717
ISBN-13
9781581121711
Artikelgewicht
191 Gramm
Abmessungen
216x140x8 mm

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