Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the 10th InternationalConference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization, EMO 2019 heldin East Lansing, MI, USA, in March 2019.The 59 revised full paperswere carefully reviewed and selected from 76 submissions.The papers are divided into 8 categories, each representing a key area of current interest in the EMO field today. They include theoretical developments, algorithmic developments, issues in many-objective optimization, performance metrics, knowledge extraction and surrogate-based EMO, multi-objective combinatorial problem solving, MCDM and interactive EMO methods, and applications.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783030125974

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Bibliografische Details

Titel

Evolutionary Multi-Criterion Optimization : 10th International Conference, EMO 2019, East Lansing, MI, USA, March 10-13, 2019, Proceedings

Verlag

Springer International Publishing, Springer International Publishing

Erscheinungsjahr

2019

Sprache

Englisch

ISBN-10

3030125971

ISBN-13

9783030125974

Einband

Taschenbuch

Zustand

Neu

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�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

This book constitutes the refereed proceedings of the 10th International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization, EMO 2019 held in East Lansing, MI, USA, in March 2019.

The 59 revised full papers were carefully reviewed and selected from 76 submissions. The papers are divided into 8 categories, each representing a key area of current interest in the EMO ﬁeld today. They include theoretical developments, algorithmic developments, issues in many-objective optimization, performance metrics, knowledge extraction and surrogate-based EMO, multi-objective combinatorial problem solving, MCDM and interactive EMO methods, and applications.

Rese�a del editor

This book constitutes the refereed proceedings of the 10th International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization, EMO 2019 held in East Lansing, MI, USA, in March 2019.
The 59 revised full papers were carefully reviewed and selected from 76 submissions. The papers are divided into 8 categories, each representing a key area of current interest in the EMO field today. They include theoretical developments, algorithmic developments, issues in many-objective optimization, performance metrics, knowledge extraction and surrogate-based EMO, multi-objective combinatorial problem solving, MCDM and interactive EMO methods, and applications.

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