Evolutionary Computation for Dynamic Optimization Problems
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2015
- Softcover
- Neu
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a compilation on the state-of-the-art and recent advances of evolutionary computation for dynamic optimization problems. The motivation for this book arises from the fact that many real-world optimization problems and engineering systems are subject to dynamic environments, where changes occur over time. Key issues for addressing dynamic optimization problems in evolutionary computation, including fundamentals, algorithm design, theoretical analysis, and real-world applications, are presented. 'Evolutionary Computation for Dynamic Optimization Problems' is a valuable reference to scientists, researchers, professionals and students in the field of engineering and science, particularly in the areas of computational intelligence, nature- and bio-inspired computing, and evolutionary computation.
Bestandsnummer des Verkäufers 9783642448430
- Titel
- Evolutionary Computation for Dynamic Optimization Problems
- Autor
- Shengxiang Yang
- Verlag
- Springer
- Veröffentlichungsjahr
- 2015
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 3642448437
- ISBN-13
- 9783642448430
- Artikelgewicht
- 750 Gramm
- Abmessungen
- 235x155x27 mm
This book provides a compilation on the state-of-the-art and recent advances of evolutionary computation for dynamic optimization problems. The motivation for this book arises from the fact that many real-world optimization problems and engineering systems are subject to dynamic environments, where changes occur over time.
Key issues for addressing dynamic optimization problems in evolutionary computation, including fundamentals, algorithm design, theoretical analysis, and real-world applications, are presented. "Evolutionary Computation for Dynamic Optimization Problems" is a valuable reference to scientists, researchers, professionals and students in the field of engineering and science, particularly in the areas of computational intelligence, nature- and bio-inspired computing, and evolutionary computation.
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This book provides a compilation on the state-of-the-art and recent advances of evolutionary computation for dynamic optimization problems. The motivation for this book arises from the fact that many real-world optimization problems and engineering systems are subject to dynamic environments, where changes occur over time.
Key issues for addressing dynamic optimization problems in evolutionary computation, including fundamentals, algorithm design, theoretical analysis, and real-world applications, are presented. "Evolutionary Computation for Dynamic Optimization Problems" is a valuable reference to scientists, researchers, professionals and students in the field of engineering and science, particularly in the areas of computational intelligence, nature- and bio-inspired computing, and evolutionary computation.
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