Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the 17th European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization, EvoCOP 2017, held in Amsterdam, The Netherlands, in April 2017, co-located with the Evo\*2017 events EuroGP, EvoMUSART and EvoApplications.The 16 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 39 submissions. The papers cover both empirical and theoretical studies on a wide range of academic and real-world applications. The methods include evolutionary and memetic algorithms, large neighborhood search, estimation of distribution algorithms, beam search, ant colony optimization, hyper-heuristics and matheuristics. Applications include both traditional domains, such as knapsack problem, vehicle routing, scheduling problems and SAT; and newer domains such as the traveling thief problem, location planning for car-sharing systems and spacecraft trajectory optimization. Papers also study important concepts such as pseudo-backbones, phase transitions in local optima networks, and the analysis of operators. This wide range of topics makes the EvoCOP proceedings an important source for current research trends in combinatorial optimization.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783319554525

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Bibliografische Details

Titel: Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization : 17th European Conference, EvoCOP 2017, Amsterdam, The Netherlands, April 19-21, 2017, Proceedings
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing
Erscheinungsjahr: 2017
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3319554522
ISBN-13: 9783319554525
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 235 mm, H�he: 155 mm, Tiefe: 15 mm
Gewicht: 406 Gramm

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

This book constitutes the refereed proceedings of the 17th European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization, EvoCOP 2017, held in Amsterdam, The Netherlands, in April 2017, co-located with the Evo*2017 events EuroGP, EvoMUSART and EvoApplications.

The 16 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 39 submissions. The papers cover both empirical and theoretical studies on a wide range of academic and real-world applications. The methods include evolutionary and memetic algorithms, large neighborhood search, estimation of distribution algorithms, beam search, ant colony optimization, hyper-heuristics and matheuristics. Applications include both traditional domains, such as knapsack problem, vehicle routing, scheduling problems and SAT; and newer domains such as the traveling thief problem, location planning for car-sharing systems and spacecraft trajectory optimization. Papers also study important concepts such as pseudo-backbones, phase transitions in local optima networks, and the analysis of operators. This wide range of topics makes the EvoCOP proceedings an important source for current research trends in combinatorial optimization.

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