Neuware -Behind genetics and Markov chains, there is an intrinsic algebraic structure. It is defined as a type of new algebra: as evolution algebra. This concept lies between algebras and dynamical systems. Algebraically, evolution algebras are non-associative Banach algebras; dynamically, they represent discrete dynamical systems. Evolution algebras have many connections with other mathematical fields including graph theory, group theory, stochastic processes, dynamical systems, knot theory, 3-manifolds, and the study of the Ihara-Selberg zeta function. In this volume the foundation of evolution algebra theory and applications in non-Mendelian genetics and Markov chains is developed, with pointers to some further research topics.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 148 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783540742838

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Bibliografische Details

Titel: Evolution Algebras and their Applications
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Okt 2007
Erscheinungsjahr: 2007
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3540742832
ISBN-13: 9783540742838
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 235 mm, H�he: 155 mm, Tiefe: 9 mm
Gewicht: 236 Gramm

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Inhaltsangabe

The author explores evolution algebras, which lie between algebras and dynamical systems. Readers learn the foundations of evolution algebras theory and its applications in non-Mendelian genetics and Markov chains. They’ll also discover evolution algebras’ connections with other mathematical fields, including graph theory, group theory, stochastic processes, dynamical systems, knot theory, 3-manifolds, and the Ihara-Selberg zeta function.

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Behind genetics and Markov chains, there is an intrinsic algebraic structure. It is defined as a type of new algebra: as evolution algebra. This concept lies between algebras and dynamical systems. Algebraically, evolution algebras are non-associative Banach algebras; dynamically, they represent discrete dynamical systems. Evolution algebras have many connections with other mathematical fields including graph theory, group theory, stochastic processes, dynamical systems, knot theory, 3-manifolds, and the study of the Ihara-Selberg zeta function. In this volume the foundation of evolution algebra theory and applications in non-Mendelian genetics and Markov chains is developed, with pointers to some further research topics.

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