Evaluation of Clustering Techniques for News Recommendation
Ranjith Kumar Gatla (u. a.)
ISBN 10: 6208442435 ISBN 13: 9786208442439
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2025
Neu
Taschenbuch
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preigu, Osnabrück, Deutschland
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Beschreibung
Beschreibung:
Evaluation of Clustering Techniques for News Recommendation | Ranjith Kumar Gatla (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2025 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786208442439 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 133336024
Inhaltsangabe:
The information overloading is one of the most significant issues nowadays. It can be seen in different domains, consisting of business, particularly in news. This is more important in link to news websites and web, where the news websites reliability is typically determined by quantity of news added to the portal. Then the most popular news websites include numerous of news articles daily. The classical solution generally used to address the information overloading is a recommendation. In this book we evaluate the MapReduce k-means and fuzzy k-means clustering for a content-based recommendation for news articles, based on Euclidian distance and cosine similarity search. This approach consists of two phases of operation.
Über die Autorin bzw. den Autor: Ranjith Kumar Gatla is working as an Associate Professor in the CSE (Data Science) Department at the Institute of Aeronautical Engineering, Hyderabad.Anitha Gatla is working as an Assistant Professor in the Information Technology Department at the Institute of Aeronautical Engineering, Hyderabad.
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Bibliografische Details
Titel: Evaluation of Clustering Techniques for News...
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing
Erscheinungsdatum: 2025
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
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