Entropy Guided Transformation Learning: Algorithms and Applications

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer, 2012

1447129776 / 9781447129776

Serie: Buch 18 von 322 - SpringerBriefs in Computer Science

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Entropy Guided Transformation Learning: Algorithms and Applications (ETL) presents a machine learning algorithm for classification tasks. ETL generalizes Transformation Based Learning (TBL) by solving the TBL bottleneck: the construction of good template sets. ETL automatically generates templates using Decision Tree decomposition.The authors describe ETL Committee, an ensemble method that uses ETL as the base learner. Experimental results show that ETL Committee improves the effectiveness of ETL classifiers. The application of ETL is presented to four Natural Language Processing (NLP) tasks: part-of-speech tagging, phrase chunking, named entity recognition and semantic role labeling. Extensive experimental results demonstrate that ETL is an effective way to learn accurate transformation rules, and shows better results than TBL with handcrafted templates for the four tasks. By avoiding the use of handcrafted templates, ETL enables the use of transformation rules to a greater range of tasks.Suitable for both advanced undergraduate and graduate courses, Entropy Guided Transformation Learning: Algorithms and Applications provides a comprehensive introduction to ETL and its NLP applications.

Bestandsnummer des Verkäufers 9781447129776

Titel
Entropy Guided Transformation Learning: Algorithms and Applications
Autor
Cícero Nogueira Dos Santos
Verlag
Springer, Springer
Veröffentlichungsjahr
2012
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1447129776
ISBN-13
9781447129776
Artikelgewicht
154 Gramm
Abmessungen
235x155x6 mm
Serie
Buch 18 von 322: SpringerBriefs in Computer Science

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