Ensemble machine learning combines the power of multiple machine learning approaches, working together to deliver models that are highly performant and highly accurate.

Inside Ensemble Methods for Machine Learning you will find:

Methods for classification, regression, and recommendations
Sophisticated off-the-shelf ensemble implementations
Random forests, boosting, and gradient boosting
Feature engineering and ensemble diversity
Interpretability and explainability for ensemble methods

Ensemble machine learning trains a diverse group of machine learning models to work together, aggregating their output to deliver richer results than a single model. Now in Ensemble Methods for Machine Learning you’ll discover core ensemble methods that have proven records in both data science competitions and real-world applications. Hands-on case studies show you how each algorithm works in production. By the time you're done, you'll know the benefits, limitations, and practical methods of applying ensemble machine learning to real-world data, and be ready to build more explainable ML systems.

About the Technology

Automatically compare, contrast, and blend the output from multiple models to squeeze the best results from your data. Ensemble machine learning applies a “wisdom of crowds” method that dodges the inaccuracies and limitations of a single model. By basing responses on multiple perspectives, this innovative approach can deliver robust predictions even without massive datasets.

About the Book

Ensemble Methods for Machine Learning teaches you practical techniques for applying multiple ML approaches simultaneously. Each chapter contains a unique case study that demonstrates a fully functional ensemble method, with examples including medical diagnosis, sentiment analysis, handwriting classification, and more. There’s no complex math or theory—you’ll learn in a visuals-first manner, with ample code for easy experimentation!

What’s Inside

Bagging, boosting, and gradient boosting
Methods for classification, regression, and retrieval
Interpretability and explainability for ensemble methods
Feature engineering and ensemble diversity

About the Reader

For Python programmers with machine learning experience.

About the Author

Gautam Kunapuli has over 15 years of experience in academia and the machine learning industry.

Table of Contents

PART 1 - THE BASICS OF ENSEMBLES
1 Ensemble methods: Hype or hallelujah?
PART 2 - ESSENTIAL ENSEMBLE METHODS
2 Homogeneous parallel ensembles: Bagging and random forests
3 Heterogeneous parallel ensembles: Combining strong learners
4 Sequential ensembles: Adaptive boosting
5 Sequential ensembles: Gradient boosting
6 Sequential ensembles: Newton boosting
PART 3 - ENSEMBLES IN THE WILD: ADAPTING ENSEMBLE METHODS TO YOUR DATA
7 Learning with continuous and count labels
8 Learning with categorical features
9 Explaining your ensembles

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preigu

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preigu betreibt einen Onlineversandhandel mit über 1 Mio. Produkten in verschiedenen Sortimenten. Das Kernsortiment besteht aus Büchern, Medien und Spielwaren. Ein gelungenes Einkaufserlebnis ist das Ziel einer jeden Bestellung bei preigu, denn der Kunde und seine Zufriedenheit stehen an erster Stelle. preigu setzt daher auf einen kompetenten Kundenservice, funktionierende Prozesse und schnelle Reaktion.

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Sie haben das Recht, binnen 14 Tagen ohne Angabe von Gründen diesen Vertrag zu widerrufen.
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an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Beförderer ist, die letzte Teilsendung oder das letzte Stück in Besitz genommen haben bzw. hat, sofern Sie eine Ware bestellt haben, die in mehreren Teilsendungen oder Stücken geliefert wird;

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Sie können Ihr Widerrufsrecht auch online unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfläche ("Vertrag widerrufen" oder ähnliche Bezeichnung) auf der AbeBooks/ZVAB-Webseite ausüben. Wenn Sie diese Online-Funktion nutzen, wird Ihnen auf einem dauerhaften Datenträger (z.B. durch eine E-Mail) unverzüglich eine Eingangsbestätigung mit Informationen zum Inhalt der Widerrufserklärung sowie dem Datum und der Uhrzeit ihres Eingangs übermittelt.

Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.

Folgen des Widerrufs

Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, haben wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die sich daraus ergeben, dass Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene, günstigste Standardlieferung gewählt haben), unverzüglich und spätestens binnen 14 Tagen ab dem Tag zurückzuzahlen, an dem die Mitteilung über Ihren Widerruf dieses Vertrags bei uns eingegangen ist. Für diese Rückzahlung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie bei der ursprünglichen Transaktion eingesetzt haben, es sei denn, mit Ihnen wurde ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen wegen dieser Rückzahlung Entgelte berechnet.

Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, welches der frühere Zeitpunkt ist.

Sie haben die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens binnen 14 Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an uns zurückzusenden oder zu übergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von 14 Tagen absenden.

Sie tragen die unmittelbaren Kosten der Rücksendung der Waren.
Sie müssen für einen etwaigen Wertverlust der Waren nur aufkommen, wenn dieser Wertverlust auf einen zur Prüfung der Beschaffenheit, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren nicht notwendigen Umgang mit ihnen zurückzuführen ist.

Ausschluss- bzw. Erlöschensgründe

Das Widerrufsrecht besteht nicht bei Verträgen

zur Lieferung von Waren, die nicht vorgefertigt sind und für deren Herstellung eine individuelle Auswahl oder Bestimmung durch den Verbraucher maßgeblich ist oder die eindeutig auf die persönlichen Bedürfnisse des Verbrauchers zugeschnitten sind;
zur Lieferung von Waren, die schnell verderben können oder deren Verfallsdatum schnell überschritten würde;
zur Lieferung alkoholischer Getränke, deren Preis bei Vertragsschluss vereinbart wurde, die aber frühestens 30 Tage nach Vertragsschluss geliefert werden können und deren aktueller Wert von Schwankungen auf dem Markt abhängt, auf die der Unternehmer keinen Einfluss hat;
zur Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Illustrierten mit Ausnahme von Abonnement-Verträgen.

Das Widerrufsrecht erlischt vorzeitig bei Verträgen

zur Lieferung versiegelter Waren, die aus Gründen des Gesundheitsschutzes oder der Hygiene nicht zur Rückgabe geeignet sind, wenn ihre Versiegelung nach der Lieferung entfernt wurde;
zur Lieferung von Waren, wenn diese nach der Lieferung aufgrund ihrer Beschaffenheit untrennbar mit anderen Gütern vermischt wurden;
zur Lieferung von Ton- oder Videoaufnahmen oder Computersoftware in einer versiegelten Packung, wenn die Versiegelung nach der Lieferung entfernt wurde.

Muster-Widerrufsformular

(Wenn Sie den Vertrag widerrufen wollen, dann füllen Sie bitte dieses Formular aus und senden Sie es zurück.)

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