Ensemble Methods for Machine Learning
Gautam Kunapuli
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In den Warenkorb legenNeuware -Many machine learning problems are too complex to be resolved by a single model or algorithm. Ensemble machine learning trains a group of diverse machine learning models to work together to solve a problem. By aggregating their output, these ensemble models can flexibly deliver rich and accurate results. Ensemble Methods for Machine Learning is a guide to ensemble methods with proven records in data science competitions and real-world applications. Learning from hands-on case studies, you'll develop an under-the-hood understanding of foundational ensemble learning algorithms to deliver accurate, performant models.Manning, St.-Martin-Straße 82, 81541 München 350 pp. Englisch.
Bestandsnummer des Verkäufers 9781617297137
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