Empowering Healthcare through AI and Blockchain
Sprache: Englisch
Verlag: Wiley-IEEE Press, 2026
- Hardcover
- Neu

Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USAKennys Bookstore
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Bestandsnummer des Verkäufers V9781394261802
- Titel
- Empowering Healthcare through AI and Blockchain
- Verlag
- Wiley-IEEE Press
- Erscheinungsjahr
- 2026
- Zustand
- New
- Einband
- Hardcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1394261802
- ISBN-13
- 9781394261802
Explores the use of AI and blockchain to develop secure, efficient, and data-driven solutions in healthcare
Artificial intelligence (AI) and blockchain are redefining modern healthcare, addressing critical challenges in data security, patient management, and operational efficiency. Empowering Healthcare Through AI and Blockchain provides an in-depth examination of how these technologies can enhance diagnostics, streamline workflows, and ensure transparency in medical data management. With real-world case studies and expert insights, this book addresses the potential of AI-powered predictive analytics, personalized medicine, and blockchain-enabled patient data security.
Featuring contributions from leading experts in AI, blockchain, cybersecurity, and healthcare technology, Empowering Healthcare Through AI and Blockchain offers a structured approach to understanding technology-driven healthcare solutions such as remote patient monitoring, clinical trials, and healthcare interoperability. Throughout the book, actionable insights equip professionals with the knowledge to harness AI and blockchain for better patient outcomes, operational improvements, regulatory compliance, and more.
- Explores the transformative impact of AI and blockchain on healthcare efficiency, security, and patient outcomes
- Covers AI-driven advancements such as predictive analytics, AI-assisted diagnostics, and personalized medicine
- Addresses the ethical, legal, and regulatory challenges associated with AI and blockchain in healthcare
- Discusses complementary technologies such as IoT, big data analytics, and cloud computing
- Offers insights into future trends and technological advancements in healthcare over the next five years
Empowering Healthcare Through AI and Blockchain is an essential resource for healthcare professionals, IT specialists, data analysts, and policymakers seeking to leverage AI and blockchain in medical practice. It is an invaluable reference for professionals in healthcare technology, cybersecurity, health informatics, and medical research wanting to drive innovation in the field.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Dr. Renu Mishra is an Associate Professor at Sharda University, Greater Noida, India. She holds a Ph.D. in Information Technology and has more than 17 years of teaching experience. Her research focuses on blockchain technology, cryptography, wireless sensor networks, and cybersecurity. She has published extensively in international journals and conferences.
Girdhar Mishra is a MuleSoft Integration Architect at IBM Pvt, Noida, India, with expertise in system architecture and blockchain integration. His professional experience spans enterprise-level IT solutions, system security, and decentralized applications.
Dr. Sandeep Saxena is the Head of the Department of Computer Science and Engineering at the Greater Noida Institute of Technology (GNIOT), India. With over 16 years of academic and research experience, he specializes in security and privacy in blockchain, cloud computing, and AI applications in healthcare. He has authored numerous publications and book chapters on emerging technologies.
Dr. Parma Nand is the Dean of the School of Engineering and Technology at Sharda University, India. With nearly three decades of experience in academia and industry, he has published more than 150 research papers and is active in international research collaborations. His research focuses on distributed computing, algorithm design, and wireless networking.
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Conor Kenny
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Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
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