Embeddings in Natural Language Processing : Theory and Advances in Vector Representations of Meaning

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2020

3031010493 / 9783031010491

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Embeddings have undoubtedly been one of the most influential research areas in Natural Language Processing (NLP). Encoding information into a low-dimensional vector representation, which is easily integrable in modern machine learning models, has played a central role in the development of NLP. Embedding techniques initially focused on words, but the attention soon started to shift to other forms: from graph structures, such as knowledge bases, to other types of textual content, such as sentences and documents. This book provides a high-level synthesis of the main embedding techniques in NLP, in the broad sense. The book starts by explaining conventional word vector space models and word embeddings (e.g., Word2Vec and GloVe) and then moves to other types of embeddings, such as word sense, sentence and document, and graph embeddings. The book also provides an overview of recent developments in contextualized representations (e.g., ELMo and BERT) and explains their potential in NLP. Throughout the book, the reader can find both essential information for understanding a certain topic from scratch and a broad overview of the most successful techniques developed in the literature.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783031010491

Titel
Embeddings in Natural Language Processing : Theory and Advances in Vector Representations of Meaning
Autor
Jose Camacho-Collados
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3031010493
ISBN-13
9783031010491
Artikelgewicht
341 Gramm
Abmessungen
235x191x10 mm

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