Elements of Information Theory (Wiley Series in Telecommunications and Signal Processing)

Thomas M. Cover/ Joy A. Thomas

ISBN 10: 0471241954 ISBN 13: 9780471241959

Verlag: Wiley-Interscience, 2006

Sprache: Englisch

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2nd edition. 748 pages. 9.25x6.25x1.25 inches. In Stock.

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Bibliografische Details

Titel

Elements of Information Theory (Wiley Series in Telecommunications and Signal Processing)

Verlag

Wiley-Interscience

Erscheinungsjahr

2006

Sprache

Englisch

ISBN-10

0471241954

ISBN-13

9780471241959

Einband

Hardcover

Auflage

2. Auflage

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�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

The latest edition of this classic is updated with new problem sets and material

The Second Edition of this fundamental textbook maintains the book's tradition of clear, thought-provoking instruction. Readers are provided once again with an instructive mix of mathematics, physics, statistics, and information theory.

All the essential topics in information theory are covered in detail, including entropy, data compression, channel capacity, rate distortion, network information theory, and hypothesis testing. The authors provide readers with a solid understanding of the underlying theory and applications. Problem sets and a telegraphic summary at the end of each chapter further assist readers. The historical notes that follow each chapter recap the main points.

The Second Edition features:

Chapters reorganized to improve teaching
200 new problems
New material on source coding, portfolio theory, and feedback capacity
Updated references

Now current and enhanced, the Second Edition of Elements of Information Theory remains the ideal textbook for upper-level undergraduate and graduate courses in electrical engineering, statistics, and telecommunications.

�ber die Autorin bzw. den Autor

THOMAS M. COVER, PHD, is Professor in the departments of electrical engineering and statistics, Stanford University. A recipient of the 1991 IEEE Claude E. Shannon Award, Dr. Cover is a past president of the IEEE Information Theory Society, a Fellow of the IEEE and the Institute of Mathematical Statistics, and a member of the National Academy of Engineering and the American Academy of Arts and Science. He has authored more than 100 technical papers and is coeditor of Open Problems in Communication and Computation.

JOY A. THOMAS, PHD, is the Chief Scientist at Stratify, Inc., a Silicon Valley start-up specializing in organizing unstructured information. After receiving his PhD at Stanford, Dr. Thomas spent more than nine years at the IBM T. J. Watson Research Center in Yorktown Heights, New York. Dr. Thomas is a recipient of the IEEE Charles LeGeyt Fortescue Fellowship.

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