Elasticsearch: The Definitive Guide : A Distributed Real-Time Search and Analytics Engine
Sprache: Englisch
Verlag: O'reilly Media Mär 2015, 2015
- Softcover
- Neu

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer:in bei ZVAB seit 14. August 2006
Zustand: Neu
EUR 51,58
Anzahl: 1 verfügbar
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Neuware - Learn how to use Elasticsearch, an open source, distributed, RESTful search engine built on top of Apache Lucene. Each chapter in this book tackles a particular facet of Elasticsearch with separate sections for beginners more advanced programmers. If you're a beginner, advanced techniques are not required reading, but you can revisit them once you have a solid understanding of the basics.This book explains concepts such as full text search, near real time visibility of search data, lack of transactions, and NoSQL-style denormalization from first principles, enabling beginners to glean sufficient information to get up and running with Elasticsearch.
Bestandsnummer des Verkäufers 9781449358549
- Titel
- Elasticsearch: The Definitive Guide : A Distributed Real-Time Search and Analytics Engine
- Autor
- Clinton Gormley
- Verlag
- O'reilly Media Mär 2015
- Erscheinungsjahr
- 2015
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1449358543
- ISBN-13
- 9781449358549
- Artikelgewicht
- 1.231 Gramm
- Abmessungen
- 233x179x43 mm
Whether you need full-text search or real-time analytics of structured data--or both--the Elasticsearch distributed search engine is an ideal way to put your data to work. This practical guide not only shows you how to search, analyze, and explore data with Elasticsearch, but also helps you deal with the complexities of human language, geolocation, and relationships.
If you're a newcomer to both search and distributed systems, you'll quickly learn how to integrate Elasticsearch into your application. More experienced users will pick up lots of advanced techniques. Throughout the book, you'll follow a problem-based approach to learn why, when, and how to use Elasticsearch features.
- Understand how Elasticsearch interprets data in your documents
- Index and query your data to take advantage of search concepts such as relevance and word proximity
- Handle human language through the effective use of analyzers and queries
- Summarize and group data to show overall trends, with aggregations and analytics
- Use geo-points and geo-shapes--Elasticsearch's approaches to geolocation
- Model your data to take advantage of Elasticsearch's horizontal scalability
- Learn how to configure and monitor your cluster in production
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Über die Autorin bzw. den Autor
Zachary Tong has been working with Elasticsearch since 2011. During that time, he has written a number of tutorials to help beginners start using Elasticsearch. Zach is now a developer at Elasticsearch and maintains the PHP client, gives trainings and helps customers manage clusters in production. He studied biology at Rensselaer Polytechnic Institute and now lives in South Carolina.
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Telefax: 055639995974
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