Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollst�ndigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present. Bestandsnummer des Verk�ufers M03960090218-G

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Bibliografische Details

Titel: Einf�hrung in Data Science: Grundprinzipien ...

Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH

Erscheinungsdatum: 2016

Einband: Softcover

Zustand: good

�ber diesen Titel

Rese�a del editor:

Dieses Buch f�hrt Sie in Data Science ein, indem es grundlegende Prinzipien der Datenanalyse erl�utert und Ihnen geeignete Techniken und Werkzeuge vorstellt. Sie lernen nicht nur, wie Sie Bibliotheken, Frameworks, Module und Toolkits konkret einsetzen, sondern implementieren sie auch selbst. Dadurch entwickeln Sie ein tieferes Verst�ndnis f�r die Zusammenh�nge und erfahren, wie essenzielle Tools und Algorithmen der Datenanalyse im Kern funktionieren.

Falls Sie Programmierkenntnisse und eine gewisse Sympathief�r Mathematik mitbringen, unterst�tzt Joel Grus Sie dabei, mit den mathematischen und statistischen Grundlagen der Data Science vertraut zu werden und sich Programmierf�higkeiten anzueignen, die Sie f�r die Praxis ben�tigen. Dabei verwendet er Python: Die weitverbreitete Sprache ist leicht zu erlernen und bringt zahlreiche Bibliotheken f�r Data Science mit.

Aus dem Inhalt:

Absolvieren Sie einen Crashkurs in Python
Lernen Sie die Grundlagen von linearer Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung kennen und erfahren Sie, wie diese in Data Science eingesetzt werden
Sammeln, untersuchen, bereinigen, bearbeiten und manipulieren Sie Daten
Tauchen Sie in die Welt des maschinellen Lernens ein
Implementieren Sie Modelle wie k-nearest Neighbors, Naive Bayes, lineare und logistische Regression, Entscheidungsb�ume, neuronale Netzwerke und Clustering
Entdecken Sie Empfehlungssysteme, Sprachverarbeitung, Netzwerkanalyse, MapReduce und Datenbanken

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

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