Neuware -A problem of broad interest - the estimation of the spectral gap for matrices or differential operators (Markov chains or diffusions) - is covered in this book. In particular, it studies a subset of the general problem, taking some approaches that have, up till now, only appeared largely in the Chinese literature.Eigenvalues, Inequalities and Ergodic Theory serves as an introduction to this developing field, and provides an overview of the methods used in an accessible and concise manner.Each chapter starts with a summary and, in order to appeal to non-specialists, ideas are introduced through simple examples rather than technical proofs. In the latter chapters readers are introduced to problems and application areas, including stochastic models of economy.Intended for researchers, graduates and postgraduates in probability theory, Markov processes, mathematical physics and spectrum theory, this book will be a welcome introduction to a growing area of research.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 244 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9781849969383

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Bibliografische Details

Titel: Eigenvalues, Inequalities, and Ergodic Theory
Verlag: Springer London, Springer London Okt 2010
Erscheinungsjahr: 2010
Sprache: Englisch
ISBN-10: 1849969388
ISBN-13: 9781849969383
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 235 mm, H�he: 155 mm, Tiefe: 14 mm
Gewicht: 376 Gramm

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

A problem of broad interest - the estimation of the spectral gap for matrices or differential operators (Markov chains or diffusions) - is covered in this book. In particular, it studies a subset of the general problem, taking some approaches that have, up till now, only appeared largely in the Chinese literature. Eigenvalues, Inequalities and Ergodic Theory serves as an introduction to this developing field, and provides an overview of the methods used in an accessible and concise manner. Each chapter starts with a summary and, in order to appeal to non-specialists, ideas are introduced through simple examples rather than technical proofs. In the latter chapters readers are introduced to problems and application areas, including stochastic models of economy.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Mu-Fa Chen is Professor of Mathematics at Beijing Normal University, in the People’s Republic of China, and Member of the Chinese Academy of Sciences. In 1999 he received a Prize for Progress on Sciences and Technology from the Ministry of Education and a National Prize on Natural Sciences from the Ministry of Science and Technology in the People’s Republic of China.

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