Earth Observation using Scatterometers
Sartajvi Singh
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In den Warenkorb legenNeuware - Earth Observation using Scatterometers: State-of-the-Art Techniques, Applications, and Challenges explores the critical role scatterometers play in addressing natural disasters, climate action, and food security. It provides comprehensive guidance on leveraging scatterometers for real-time applications, including advanced techniques like super-resolution mapping and multi-source data fusion. This book is an essential resource for understanding the challenges and opportunities of scatterometer satellite datasets. In addition to covering the latest advancements in algorithms and emerging applications, it empowers professionals to efficiently analyze vast amounts of Earth observation data.The book addresses scatterometers' expanding applicability in oceanography, agriculture, the cryosphere, and related Earth-science fields, making it invaluable for scientists, geospatial data analysts, and students of Remote Sensing and Geoscience.
Bestandsnummer des Verkäufers 9780443313806
Dr. Sartajvir Singh is currently serving as Chief Scientific Officer at the Center of Excellence in Socio-Environmental Sustainability for River Sand Mining (SENSRS) and Project Director (ICSSR Project) at Indian Institute of Technology Ropar, India. He is a digital image analyst with expertise in remote sensing and earned his PhD in Electronics & Communication Engineering (Outstanding Thesis Awardee, 2018) after completing his M. Tech (Gold Medalist) and B.Tech with Distinction. He is a Registered Indian Patent & Trademark Agent and a DGCA-approved drone operator, with 70+ innovations (35+ patents granted) and 90+ SCI/Scopus-indexed publications. He has secured over four Crore (INR) research funding, received multiple fellowships, held editorial positions, and is an IEEE Senior Member, advancing electronics, image processing, and geospatial intelligence.
Dr. Reet Kamal Tiwari received his M.Sc. degree in geology, M.Tech. degree in remote sensing and geographic information systems, and PhD degree in Earth sciences from the Indian Institute of Technology (IIT) Roorkee, India, in 2007, 2009, and 2015, respectively. In 2013, he joined the Centre for Glaciology, Wadia Institute of Himalayan Geology, India, as a scientist. Since March 2017, he has been an assistant professor with the Department of Civil Engineering, Indian Institute of Technology (IIT) Ropar, India. His research interests include geospatial technology applications in the fields of snow, ice and glaciers, climate change, natural resource management, environmental monitoring, and planetary sciences. He has secured over 15 Crore (INR) research funding, received multiple fellowships, held editorial positions, and is an IEEE Senior Member, advancing electronics, image processing, and geospatial intelligence. He is Senior IEEE member and an active member of various international and national societies, such as Indian Society of Remote Sensing (ISRS), IEEE Geosciences and Remote Sensing Society (GRSS), and the International Society of Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS).
Dileep Kumar Gupta received his doctoral degree from the Department of Physics, Indian Institute of Technology (Banaras Hindu University), Varanasi, India. He is currently working as Assistant Professor (Grade II) at Galgotias University, Greater Noida, India. His research expertise lies in microwave active and passive remote sensing, electronics and sensor systems, GNSS-based applications, and algorithm development for soil moisture and crop parameter retrieval using ground‑based and space‑borne platforms. His work closely integrates antenna‑enabled sensing systems with data processing methodologies. He has published extensively in peer‑reviewed journals, conference proceedings, and book chapters, and has also served as an editor for academic books with international publishers. His broader research interests include multi‑sensor remote sensing, microwave system applications, geoinformatics, and the use of artificial intelligence and machine learning techniques in remote sensing data analysis.
Prof. David G. Long has been on the faculty of the Electrical and Computer Engineering department at Brigham Young University since 1990 where he teaches classes in radar, remote sensing, communications, and signal processing. He is the Director of the BYU Center for Remote Sensing and Head of the Microwave Earth Remote Sensing Laboratory. He served as Associate Dean of the BYU College of Engineering 2012-2016 and has been a principal investigator (PI) on several NASA projects in scatterometry, climate studies, rain observation, soil moisture and SAR. He is the PI for the Scatterometer Climate Record Pathfinder (www.scp.byu.edu) and is a long-term member of the Ocean Vector Winds Science Team (OVWST), among others. His publication record incl udes over 152 journal papers, three books and over 300 conference papers. He has received several NASA Award of Achievement and Team Recognition awards. He is a founding Associate Editor for IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. His research interests include microwave remote sensing, spaceborne scatterometry, synthetic aperture radar, signal processing, estimation theory, resolution enhancement, and polar ice
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