Dynamic Data Analysis : Modeling Data with Differential Equations

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2018

1493984128 / 9781493984121

Serie: Buch 146 von 160 - Springer Series in Statistics

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This text focuses on the use of smoothing methods for developing and estimating differential equations following recent developments in functional data analysis and building on techniques described in Ramsay and Silverman (2005)Functional Data Analysis. The central concept of a dynamical system as a buffer that translates sudden changes in input into smooth controlled output responses has led to applications of previously analyzed data, opening up entirely new opportunities for dynamical systems. The technical level has been kept low so that those with little or no exposure to differential equations as modeling objects can be brought into this data analysis landscape. There are already many texts on the mathematical properties of ordinary differential equations, or dynamic models, and there is a large literature distributed over many fields on models for real world processes consisting of differential equations. However, a researcher interested in fitting such a model to data, or a statistician interested in the properties of differential equations estimated from data will find rather less to work with. This book fills that gap.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781493984121

Titel
Dynamic Data Analysis : Modeling Data with Differential Equations
Autor
James Ramsay
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2018
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1493984128
ISBN-13
9781493984121
Artikelgewicht
382 Gramm
Abmessungen
235x155x14 mm
Serie
Buch 146 von 160: Springer Series in Statistics

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