Neuware -This open Access book constitutes the refereed proceedings of the First International Workshop on AI in Drug Discovery, AIDD 2024, held as a part of the 33rd International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2024, in Lugano, Switzerland, on September 19, 2024.The 12 papers presented here were carefully reviewed and selected for these open access proceedings. These papers focus on various aspects of the rapidly evolving field of Artificial Intelligence (AI)-driven drug discovery in chemistry, including Big Data and advanced Machine Learning, eXplainable AI (XAI), Chemoinformatics, Use of deep learning to predict molecular properties, Modeling and prediction of chemical reaction data and Generative models.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 216 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783031723803

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Bibliografische Details

Titel: AI in Drug Discovery
Verlag: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Sep 2024
Erscheinungsjahr: 2024
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3031723805
ISBN-13: 9783031723803
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 235 mm, H�he: 155 mm, Tiefe: 12 mm
Gewicht: 335 Gramm

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

This open Access book constitutes the refereed proceedings of the First International Workshop on AI in Drug Discovery, AIDD 2024, held as a part of the 33rd International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2024, in Lugano, Switzerland, on September 19, 2024.

The 12 papers presented here were carefully reviewed and selected for these open access proceedings. These papers focus on various aspects of the rapidly evolving field of Artificial Intelligence (AI)-driven drug discovery in chemistry, including Big Data and advanced Machine Learning, eXplainable AI (XAI), Chemoinformatics, Use of deep learning to predict molecular properties, Modeling and prediction of chemical reaction data and Generative models.

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