Domain Adaptation and Representation Transfer and Medical Image Learning with Less Labels and Imperfect Data : First MICCAI Workshop, DART 2019, and First International Workshop, MIL3ID 2019, Shenzhen, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13 and 17, 2019, Proceedings

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2019

3030333906 / 9783030333904

Serie: Buch 157 von 300 - Lecture Notes in Computer Science

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the First MICCAI Workshop on Domain Adaptation and Representation Transfer, DART 2019, and the First International Workshop on Medical Image Learning with Less Labels and Imperfect Data, MIL3ID 2019, held in conjunction with MICCAI 2019, in Shenzhen, China, in October 2019. DART 2019 accepted 12 papers for publication out of 18 submissions. The papers deal with methodological advancements and ideas that can improve the applicability of machine learning and deep learning approaches to clinical settings by making them robust and consistent across different domains. MIL3ID accepted 16 papers out of 43 submissions for publication, dealing with best practices in medical image learning with label scarcity and data imperfection.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030333904

Titel
Domain Adaptation and Representation Transfer and Medical Image Learning with Less Labels and Imperfect Data : First MICCAI Workshop, DART 2019, and First International Workshop, MIL3ID 2019, Shenzhen, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13 and 17, 2019, Proceedings
Autor
M. Jorge Cardoso
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2019
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030333906
ISBN-13
9783030333904
Artikelgewicht
417 Gramm
Abmessungen
235x155x15 mm
Serie
Buch 157 von 300: Lecture Notes in Computer Science

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