Domain Adaptation and Representation Transfer: 5th MICCAI Workshop, DART 2023, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Vancouver, BC, Canada, October . (Lecture Notes in Computer Science)
ISBN 10: 3031458567 ISBN 13: 9783031458569
Verlag: Springer, 2023
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Inhaltsangabe:
This book constitutes the refereed proceedings of the 5th MICCAI Workshop on Domain Adaptation and Representation Transfer, DART 2023, which was held in conjunction with MICCAI 2023, in October 2023.
The 16 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 32 submissions. They discuss methodological advancements and ideas that can improve the applicability of machine learning (ML)/deep learning (DL) approaches to clinical setting by making them robust and consistent across different domains.
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Bibliografische Details
Titel: Domain Adaptation and Representation ...
Verlag: Springer
Erscheinungsdatum: 2023
Einband: Softcover
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Domain Adaptation and Representation Transfer : 5th MICCAI Workshop, DART 2023, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Vancouver, BC, Canada, October 12, 2023, Proceedings
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book constitutes the refereed proceedings of the 5th MICCAI Workshop on Domain Adaptation and Representation Transfer, DART 2023, which was held in conjunction with MICCAI 2023, in October 2023. The 16 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 32 submissions. They discuss methodological advancements and ideas that can improve the applicability of machine learning (ML)/deep learning (DL) approaches to clinical setting by making them robust and consistent across different domains. Artikel-Nr. 42466277/1
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Domain Adaptation and Representation Transfer : 5th MICCAI Workshop, DART 2023, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Vancouver, BC, Canada, October 12, 2023, Proceedings
ISBN 10: 3031458567
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the 5th MICCAI Workshop on Domain Adaptation and Representation Transfer, DART 2023, which was held in conjunction with MICCAI 2023, in October 2023.The 16 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 32 submissions. They discuss methodological advancements and ideas that can improve the applicability of machine learning (ML)/deep learning (DL) approaches to clinical setting by making them robust and consistent across different domains. Artikel-Nr. 9783031458569
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Paperback. Zustand: Brand New. 180 pages. 9.25x6.10x0.39 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-3031458567
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