Distributed Systems and Applications of Information Filtering and Retrieval: Dart 2012: Revised and Invited Papers

Lai, Cristian (Editor)/ Giuliani, Alessandro (Editor)/ Semeraro, Giovanni (Editor)

ISBN 10: 3662512475 ISBN 13: 9783662512470

Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2016

Sprache: Englisch

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Bibliografische Details

Titel

Distributed Systems and Applications of Information Filtering and Retrieval: Dart 2012: Revised and Invited Papers

Verlag

Springer-Verlag New York Inc

Erscheinungsjahr

2016

Sprache

Englisch

ISBN-10

3662512475

ISBN-13

9783662512470

Einband

Paperback

Zustand

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Inhaltsangabe

This volume focuses on new challenges in distributed Information Filtering and Retrieval. It collects invited chapters and extended research contributions from the special session on Information Filtering and Retrieval: Novel Distributed Systems and Applications (DART) of the 4th International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval (KDIR 2012), held in Barcelona, Spain, on 4-7 October 2012.
The main focus of DART was to discuss and compare suitable novel solutions based on intelligent techniques and applied to real-world applications. The chapters of this book present a comprehensive review of related works and state of the art. Authors, both practitioners and researchers, shared their results in several topics such as "Multi-Agent Systems", "Natural Language Processing", "Automatic Advertisement", "Customer Interaction Analytics", "Opinion Mining".
Contributions have been careful reviewed by experts in the area, who also gave useful suggestions to improve the quality of the volume.

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The main focus of DART was to discuss and compare suitable novel solutions based on intelligent techniques and applied to real-world applications. The chapters of this book present a comprehensive review of related works and state of the art. Authors, both practitioners and researchers, shared their results in several topics such as "Multi-Agent Systems", "Natural Language Processing", "Automatic Advertisement", "Customer Interaction Analytics", "Opinion Mining".

Contributions have been careful reviewed by experts in the area, who also gave useful suggestions to improve the quality of the volume.

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