Discrete-Event Simulation : Modeling, Programming, and Analysis
Sprache: Englisch
Verlag: Springer New York, 2001
Serie: Buch 3 von 43 - Springer Series in Operations Research and Financial Engineering
- Hardcover
- Gebraucht

Anbieter: Buchpark, Trebbin, DeutschlandBuchpark
Verkäufer:in bei ZVAB seit 30. September 2021
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Zustand: Sehr gut | Seiten: 560 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Discrete-event simulation consists of a collection of techniques that when applied to a discrete-event dynamical system, generates sequences called sample paths that characterize its behavior. The collection includes modelling concepts for abstracting the essential features of a system, using specially designed software for converting these relationships into computer executable code capable of generating the requisite sample-path data; outlining procedures for converting these data into estimates of systems performances; and then illustrating methods for assessing how well these estimates approximate true, but unknown system behavior.This book is intended for upper level undergraduate and graduate students in operations research and management science, mathematics, industrial engineering, computer science, and business and features extensive exercises throughout. This concept of modelling complex sytems allows a relatively low-cost way of gathering information for decision-making.Principally offered are four problems for student exercises; each is progressively brought forward through the modelling, programming, and analysis chapters, providing continuity to the learning process.…
Bestandsnummer des Verkäufers 287842/2
- Titel
- Discrete-Event Simulation : Modeling, Programming, and Analysis
- Autor
- George S. Fishman
- Verlag
- Springer New York
- Erscheinungsjahr
- 2001
- Zustand
- Sehr gut
- Einband
- Hardcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 0387951601
- ISBN-13
- 9780387951607
- Serie
- Buch 3 von 43: Springer Series in Operations Research and Financial Engineering
- Verkäuferkataloge
- Bücher
This book is intended for upper level undergraduate and graduate students in operations research and management science, mathematics, industrial engineering, computer science, and business and features extensive exercises throughout. This concept of modelling complex sytems allows a relatively low-cost way of gathering information for decision-making.
Principally offered are four problems for student exercises; each is progressively brought forward through the modelling, programming, and analysis chapters, providing continuity to the learning process.
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