Discovery Science : 29th International Conference, DS 2026, Mainz, Germany, October 5-9, 2026, Proceedings
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin, Springer Nature Switzerland, Springer, 2026
- Softcover
- Neu
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The DS 2026 constitutes the proceedings of the 29th International Conference on Discovery Science, DS 2026, which took place in Mainz, Germany, during October 5-9 2026.The 52 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 113 submissions. They were organized in topical sections as follows: Explainable AI; Hypothesis Generation and Causal Discovery; Language Models and Automated Scientific Discovery; Retrieval-Augmented Generation, Agentic AI; Physics-Informed Machine Learning; Computational Equation Discovery and Symbolic Regression; Benchmarking Methodologies; Continual; Transfer and Meta-Learning; Machine Learning: Representation Learning; Clustering and Model Design and Machine Learning Applications.
Bestandsnummer des Verkäufers 9783032410856
- Titel
- Discovery Science : 29th International Conference, DS 2026, Mainz, Germany, October 5-9, 2026, Proceedings
- Autor
- Mattia Cerrato
- Verlag
- Springer, Berlin, Springer Nature Switzerland, Springer
- Erscheinungsjahr
- 2026
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 3032410851
- ISBN-13
- 9783032410856
- Artikelgewicht
- 1.271 Gramm
- Abmessungen
- 235x155x44 mm
The DS 2026 constitutes the proceedings of the 29th International Conference on Discovery Science, DS 2026, which took place in Mainz, Germany, during October 5-9 2026.
The 52 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 113 submissions. They were organized in topical sections as follows: Explainable AI; Hypothesis Generation and Causal Discovery; Language Models and Automated Scientific Discovery; Retrieval-Augmented Generation, Agentic AI; Physics-Informed Machine Learning; Computational Equation Discovery and Symbolic Regression; Benchmarking Methodologies; Continual; Transfer and Meta-Learning; Machine Learning: Representation Learning; Clustering and Model Design and Machine Learning Applications.
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