Dirichlet Forms Methods for Poisson Point Measures and Lévy Processes : With Emphasis on the Creation-Annihilation Techniques

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2015

3319258184 / 9783319258188

Serie: Buch 8 von 35 - Probability Theory and Stochastic Modelling

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - A simplified approach to Malliavin calculus adapted to Poisson random measures is developed and applied in this book. Called the 'lent particle method' it is based on perturbation of the position of particles. Poisson random measures describe phenomena involving random jumps (for instance in mathematical finance) or the random distribution of particles (as in statistical physics). Thanks to the theory of Dirichlet forms, the authors develop a mathematical tool for a quite general class of random Poisson measures and significantly simplify computations of Malliavin matrices of Poisson functionals. The method gives rise to a new explicit calculus that they illustrate on various examples: it consists in adding a particle and then removing it after computing the gradient. Using this method, one can establish absolute continuity of Poisson functionals such as Lévy areas, solutions of SDEs driven by Poisson measure and, by iteration, obtain regularity of laws. The authors also give applications to error calculus theory. This book will be of interest to researchers and graduate students in the fields of stochastic analysis and finance, and in the domain of statistical physics. Professors preparing courses on these topics will also find it useful. The prerequisite is a knowledge of probability theory. …

Bestandsnummer des Verkäufers 9783319258188

Titel
Dirichlet Forms Methods for Poisson Point Measures and Lévy Processes : With Emphasis on the Creation-Annihilation Techniques
Autor
Laurent Denis
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2015
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3319258184
ISBN-13
9783319258188
Artikelgewicht
630 Gramm
Abmessungen
241x160x25 mm
Serie
Buch 8 von 35: Probability Theory and Stochastic Modelling

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