Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollst�ndigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.

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Bibliografische Details

Titel: Digital Signal Processing. Principles, Algorithms, and Applications
Verlag: Prentice Hall
Ver�ffentlichungsdatum: 1995
Sprache: Englisch
ISBN-10: 0133737624
ISBN-13: 9780133737622
Bindung: Hardcover
Ausgabe: 3. Auflage
Zustand: good

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Giving students a sound balance of theory and practical application, this no-nonsense text presents the fundamental concepts and techniques of modern digital signal processing with related algorithms and applications. Covering both time-domain and frequency- domain methods for the analysis of linear, discrete-time systems, the book offers cutting-edge coverage on such topics as sampling, digital filter design, filter realizations, deconvolution, interpolation, decimation, state-space methods, spectrum analysis, and more. Rigorous and challenging, it further prepares students with numerous examples, exercises, and experiments emphasizing software implementation of digital signal processing algorithms integrated throughout.

Rese�a del editor

Suitable for a one- or two-semester undergraduate-level electrical engineering, computer engineering, and computer science course in Discrete Systems and Digital Signal Processing. Assumes some prior knowledge of advanced calculus, linear systems for continuous-time signals, and Fourier series and transforms. Giving students a sound balance of theory and practical application, this no-nonsense text presents the fundamental concepts and techniques of modern digital signal processing with related algorithms and applications. Covering both time-domain and frequency- domain methods for the analysis of linear, discrete-time systems, the book offers cutting-edge coverage on such topics as sampling, digital filter design, filter realizations, deconvolution, interpolation, decimation, state-space methods, spectrum analysis, and more. Rigorous and challenging, it further prepares students with numerous examples, exercises, and experiments emphasizing software implementation of digital signal processing algorithms integrated throughout.

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