Designing Cloud Data Platforms
Zburivsky, Danil/ Partner, Lynda
Sprache: Englisch
Verlag: Manning Pubns Co, 2021
- Softcover
- Neu

Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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- Titel
- Designing Cloud Data Platforms
- Autor
- Zburivsky, Danil/ Partner, Lynda
- Verlag
- Manning Pubns Co
- Veröffentlichungsjahr
- 2021
- Zustand
- Brand New
- Einband
- Paperback
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1617296449
- ISBN-13
- 9781617296444
- Artikelgewicht
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about the technology
Access to affordable, dependable, serverless cloud services has revolutionized the way organizations can approach data management, and companies both big and small are raring to migrate to the cloud. But without a properly designed data platform, data in the cloud can remain just as siloed and inaccessible as it is today for most organizations. Designing Cloud Data Platforms lays out the principles of a well-designed platform that uses the scalable resources of the public cloud to manage all of an organization's data, and present it as useful business insights.about the book
In Designing Cloud Data Platforms, you’ll learn how to integrate data from multiple sources into a single, cloud-based, modern data platform. Drawing on their real-world experiences designing cloud data platforms for dozens of organizations, cloud data experts Danil Zburivsky and Lynda Partner take you through a six-layer approach to creating cloud data platforms that maximizes flexibility and manageability and reduces costs. Starting with foundational principles, you’ll learn how to get data into your platform from different databases, files, and APIs, the essential practices for organizing and processing that raw data, and how to best take advantage of the services offered by major cloud vendors. As you progress past the basics you’ll take a deep dive into advanced topics to get the most out of your data platform, including real-time data management, machine learning analytics, schema management, and more.what's inside
- The tools of different public cloud for implementing data platforms
- Best practices for managing structured and unstructured data sets
- Machine learning tools that can be used on top of the cloud
- Cost optimization techniques
about the reader
For data professionals familiar with the basics of cloud computing and distributed data processing systems like Hadoop and Spark.about the authors
Danil Zburivsky has over 10 years experience designing and supporting large-scale data infrastructure for enterprises across the globe. Lynda Partner is the VP of Analytics-as-a-Service at Pythian, and has been on the business side of data for over 20 years.„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Über die Autorin bzw. den Autor
Lynda Partner is the VP of Analytics-as-a-Service at Pythian, and has been on the business side of data for over 20 years.
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