Density Ratio Estimation in Machine Learning

Sprache: Englisch

Verlag: Cambridge University Press, 2018

1108461735 / 9781108461733

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Machine learning is an interdisciplinary field of science and engineering that studies mathematical theories and practical applications of systems that learn. This book introduces theories, methods and applications of density ratio estimation, which is a newly emerging paradigm in the machine learning community. Various machine learning problems such as non-stationarity adaptation, outlier detection, dimensionality reduction, independent component analysis, clustering, classification and conditional density estimation can be systematically solved via the estimation of probability density ratios. The authors offer a comprehensive introduction of various density ratio estimators including methods via density estimation, moment matching, probabilistic classification, density fitting and density ratio fitting, as well as describing how these can be applied to machine learning. The book provides mathematical theories for density ratio estimation including parametric and non-parametric convergence analysis and numerical stability analysis to complete the first and definitive treatment of the entire framework of density ratio estimation in machine learning.

Bestandsnummer des Verkäufers 9781108461733

Titel
Density Ratio Estimation in Machine Learning
Autor
Taiji Suzuki
Verlag
Cambridge University Press
Veröffentlichungsjahr
2018
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1108461735
ISBN-13
9781108461733
Artikelgewicht
521 Gramm
Abmessungen
234x156x19 mm

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