Maxim Lapan delivers intuitive explanations and insights into complex reinforcement learning (RL) concepts, starting from the basics of RL on simple environments and tasks to modern, state-of-the-art methods

Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook

Free with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*

Key Features

Learn with concise explanations, modern libraries, and diverse applications from games to stock trading and web navigation
Develop deep RL models, improve their stability, and efficiently solve complex environments
New content on RL from human feedback (RLHF), MuZero, and transformers

Book Description

Start your journey into reinforcement learning (RL) and reward yourself with the third edition of Deep Reinforcement Learning Hands-On. This book takes you through the basics of RL to more advanced concepts with the help of various applications, including game playing, discrete optimization, stock trading, and web browser navigation. By walking you through landmark research papers in the field, this deep RL book will equip you with practical knowledge of RL and the theoretical foundation to understand and implement most modern RL papers.

The book retains its approach of providing concise and easy-to-follow explanations from the previous editions. You'll work through practical and diverse examples, from grid environments and games to stock trading and RL agents in web environments, to give you a well-rounded understanding of RL, its capabilities, and its use cases. You'll learn about key topics, such as deep Q-networks (DQNs), policy gradient methods, continuous control problems, and highly scalable, non-gradient methods.

If you want to learn about RL through a practical approach using OpenAI Gym and PyTorch, concise explanations, and the incremental development of topics, then Deep Reinforcement Learning Hands-On, Third Edition, is your ideal companion

*Email sign-up and proof of purchase required

What you will learn

Stay on the cutting edge with new content on MuZero, RL with human feedback, and LLMs
Evaluate RL methods, including cross-entropy, DQN, actor-critic, TRPO, PPO, DDPG, and D4PG
Implement RL algorithms using PyTorch and modern RL libraries
Build and train deep Q-networks to solve complex tasks in Atari environments
Speed up RL models using algorithmic and engineering approaches
Leverage advanced techniques like proximal policy optimization (PPO) for more stable training

Who this book is for

This book is ideal for machine learning engineers, software engineers, and data scientists looking to learn and apply deep reinforcement learning in practice. It assumes familiarity with Python, calculus, and machine learning concepts. With practical examples and high-level overviews, it’s also suitable for experienced professionals looking to deepen their understanding of advanced deep RL methods and apply them across industries, such as gaming and finance

What Is Reinforcement Learning?
OpenAI Gym API and Gymnasium
Deep Learning with PyTorch
The Cross-Entropy Method
Tabular Learning and the Bellman Equation
Deep Q-Networks
Higher-Level RL Libraries
DQN Extensions
Ways to Speed Up RL
Stocks Trading Using RL
Policy Gradients
Actor-Critic Methods - A2C and A3C
The TextWorld Environment
Web Navigation
Continuous Action Space
Trust Region Methods
Black-Box Optimizations in RL
Advanced Exploration

(N.B. Please use the Read Sample option to see further chapters)

„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.

PBShop.store US

Wood Dale, IL, USA

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

AbeBooks-Verkäufer/-in seit 7. April 2005

Versandkosten innerhalb von USA

Artikel	7 bis 14 Werktage	7 bis 14 Werktage
Erster Artikel	EUR 0,00	EUR 0,00

Die Versandzeiten werden von den Verkäuferinnen und Verkäufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, können Verzögerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Gebühren sind von der Käuferin bzw. dem Käufer zu tragen. Die Verkäuferin bzw. der Verkäufer kann Sie bezüglich zusätzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen möglichen Anstieg der Versandkosten für Ihre Artikel auszugleichen.

Zahlungsarten

Shop-Beschreibung

We first started out as “The Paperback Exchange,” a chain of physical bookstores where we would part exchange your beloved books for new stories to transport you to faraway places. However, as shopping started to evolve to online shops and marketplaces, we bid our stores goodbye to become “PBShop.” This transition has only allowed us to blossom as we now ship thousands of titles to book lovers across the globe. We pride ourselves in being a community of local book lovers which allows our passion and devotion to shine in everything we do. In 2020 we not only celebrated our 20th birthday but our 1st birthday as being completely employee owned after becoming an E.O.T in September 2019. We are proud to be different and embrace standing apart on a book mountain by working from a virtual inventory which allows us to provide thousands of books that may be difficult to get for your bookshelf or your studies. Working with a number of different suppliers allows us to explore other avenues such as puzzles, sheet music and even stationery so we really do have something for everyone. Life is about being versatile in all realms of existence. If this is your first visit or you are a returning customer, we would like to welcome you to the PBShop family, for there is no friend as loyal as a book. We are a company who put our customers at the centre of everything we do as we understand the importance of reading because once you learn to read, you will forever be free. There are a whole lot of things in this world of ours that we are yet to explore, which is why we will forever inspire curious minds.…

Spezialisierung

Hardbacks, Paperbacks

Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers

Pbshop.co.uk Ltd

Unit 22 Horcott Industrial Estate, Horcott Road
Fairford, Vereinigtes Königreich GL7 4BX

Verkäufer/-in kontaktierenArtikel dieser Verkäuferin bzw. dieses Verkäufers anzeigenHomepage des Verkäufers anzeigen

Verkaufsbedingungen

Returns Policy
We ask all customers to contact us for authorisation should they wish to return their order. Orders returned without authorisation may not be credited.
If you wish to return, please contact us within 14 days of receiving your order to obtain authorisation.

Returns requested beyond this time will not be authorised.

Our team will provide full instructions on how to return your order and once received our returns department will process your refund.
Please note the cost to return any unwanted order to us is borne by the buyer.

Should your order arrive damaged, not as advertised or faulty, we must be advised of this within 14 days of delivery. Please contact us so we can find the best solution for you.

Our Customer Care Team can be contacted via emailing paperback-us@paperbackshop.co.uk, or by calling our UK Office on +441285 712 917. We are available 9:00am till 5:30pm GMT weekdays and 9:00am till 1:00pm GMT on Saturdays.Returns Policy
We ask all customers to contact us for authorisation should they wish to return their order. Orders returned without authorisation may not be credited.
If you wish to return, please contact us within 14 days of receiving your order to obtain authorisation.
Returns requested beyond this time will not be authorised.
Our team will provide full instructions on how to return your order and once received our returns department will process your refund.
Please note the cost to return any unwanted order to us is borne by the buyer.
Should your order arrive damaged, not as advertised or faulty, we must be advised of this within 14 days of delivery. Please contact us so we can find the best solution for you.
Our Customer Care Team can be contacted via emailing paperback-us@paperbackshop.co.uk, or by calling our UK Office on +441285 712 917. We are available 9:00am till 5:30pm GMT weekdays and 9:00am till 1:00pm GMT on Saturdays.

Widerrufsrecht

Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.

Informationen zum Widerrufsrecht

Gesetzliches Widerrufsrecht

Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.

Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.

Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.

Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.

Auswirkungen des Widerrufs

Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).

Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.

Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.

Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.

Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.

Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an PBShop.store US, Springfield Gardens, New York, U.S.A., +44 1285 712917, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.

Ausnahmen vom Widerrufsrecht

Das Widerrufsrecht gilt nicht für:

Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.

Versandbedingungen

Books are shipped from our US or UK warehouses. Delivery estimates allow for delivery from either location.

Deep Reinforcement Learning Hands-On - Third Edition

Artikelbeschreibung vom Verkäufer

Bibliografische Details

Inhaltsangabe

Über diesen Titel