Deep Reinforcement Learning in Action

Alexander Zai

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Sprache: Englisch

Verlag: Manning Publications Jun 2020, 2020

1617295434 / 9781617295430

Serie: Buch 128 von 182 - In Action

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Neuware - Humans learn best from feedback-we are encouraged to take actions that lead to positive results while deterred by decisions with negative consequences. This reinforcement process can be applied to computer programs allowing them to solve more complex problems that classical programming cannot. Deep Reinforcement Learning in Action teaches you the fundamental concepts and terminology of deep reinforcement learning, along with the practical skills and techniques you'll need to implement it into your own projects.Key features- Structuring problems as Markov Decision Processes - Popular algorithms such Deep Q-Networks, Policy Gradient method and Evolutionary Algorithms and the intuitions that drive them - Applying reinforcement learning algorithms to real-world problemsAudienceYou'll need intermediate Python skills and a basic understanding of deep learning.About the technologyDeep reinforcement learning is a form of machine learning in which AI agents learn optimal behavior from their own raw sensory input. The system perceives the environment, interprets the results of its past decisions, and uses this information to optimize its behavior for maximum long-term return. Deep reinforcement learning famously contributed to the success of AlphaGo but that's not all it can do.

Bestandsnummer des Verkäufers 9781617295430

Titel
Deep Reinforcement Learning in Action
Autor
Alexander Zai
Verlag
Manning Publications Jun 2020
Veröffentlichungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1617295434
ISBN-13
9781617295430
Artikelgewicht
720 Gramm
Abmessungen
232x186x22 mm
Serie
Buch 128 von 182: In Action

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