Titel: Deep Learning on Windows: Building Deep Learning Computer Vision Systems on Microsoft Windows
Verlag: Apress
Erscheinungsjahr: 2020
Sprache: Englisch
ISBN-10: 1484264304
ISBN-13: 9781484264300
Einband: Softcover
Zustand: New

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Build deep learning and computer vision systems using Python, TensorFlow, Keras, OpenCV, and more, right within the familiar environment of Microsoft Windows. The book starts with an introduction to tools for deep learning and computer vision tasks followed by instructions to install, configure, and troubleshoot them. Here, you will learn how Python can help you build deep learning models on Windows.

Moving forward, you will build a deep learning model and understand the internal-workings of a convolutional neural network on Windows. Further, you will go through different ways to visualize the internal-workings of deep learning models along with an understanding of transfer learning where you will learn how to build model architecture and use data augmentations. Next, you will manage and train deep learning models on Windows before deploying your application as a web application. You’ll also do some simple image processing and work with computer vision options that will help you build various applications with deep learning. Finally, you will use generative adversarial networks along with reinforcement learning.

After reading Deep Learning on Windows, you will be able to design deep learning models and web applications on the Windows operating system.

What You Will Learn

Understand the basics of Deep Learning and its history
Understand the internal-workings of Deep Learning models by using model visualization techniques, such as the built-in plot_model function of Keras and third-party visualization tools
Understand Transfer Learning and how to utilize it to tackle small datasets
Build robust training scripts to handle long-running training jobs
Convert your Deep Learning model into a web application
Generate handwritten digits and human faces with DCGAN (Deep Convolutional Generative Adversarial Network)
Understand the basics of Reinforcement Learning

Who This Book Is For

AI developers and enthusiasts wanting to work on the Windows platform.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Thimira Amaratunga is an Inventor, a Senior Software Architect at Pearson PLC Sri Lanka with over 12 years of industry experience, and a researcher in AI, Machine Learning, and Deep Learning in Education and Computer Vision domains.

Thimira holds a Master of Science in Computer Science with a Bachelor's degree in Information Technology from the University of Colombo, Sri Lanka. He has filed three patents to date, in the fields of dynamic neural networks and semantics for online learning platforms. Before this, Thimira has published two books on deep learning – ‘Build Deeper: The Deep Learning Beginners’ Guide’ and ‘Build Deeper: The Path to Deep Learning’.

Thimira is also the author of Codes of Interest (www.codesofinterest.com), a portal for deep learning and computer vision knowledge, covering everything from concepts to step-by-step tutorials.

LinkedIn: www.linkedin.com/in/thimira-amaratunga

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Anbieterinformationen

Hello! Ria Christie Collections is an online venture that was initially set up in 2012 to sell books. We do not have a physical high street store. We are professional online booksellers. We only sell brand new books in perfect condition that we source from various suppliers and the publishers. Primarily, our aim is to provide an excellent service to all our customers. We always work as a team to achieve this. Our other objectives are to: 1. Ensure that all our products reach their destination quickly in a safe and secure manner 2. Answer to all our customer queries within 24 hours 3. Ensure that our customers are happy with their purchases 4. Provide all the items at a competitive price 5. Always listen to our customers Ria Christie Collections is not a registered company. It is a Sole Trader venture. Other key information is shown below: Contact Person Name: Rakesh Luchmun (Mr) Storefront Name: Ria Christie Collections Place of Establishment Address: Suite B; ARUN House; ARUN Building Arundel Road Uxbridge UB8 2RR United Kingdom E-Mail Address: riachristie@hotmail.co.uk VAT Number: GB 160 5650 25 We always work hard and aim to comply with all of Abebooks Policies. If you have any issues, please do not hesitate to write to us whether before or after a purchase. We promise to reply to you promptly and, in any case, within 24 hours. Thank you kindly! Yours sincerely Mr Rakesh Luchmun (Founder) and the Ria Christie Collections Team

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Sie haben das Recht, binnen vierzehn Tagen ohne Angabe von Gr�nden diesen Vertrag zu widerrufen.

Die Widerrufsfrist betr�gt vierzehn Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Bef�rderer ist, die letzte Ware oder die letzte Teilsendung bzw. das letzte St�ck in Besitz genommen haben bzw. hat.

Um Ihr Widerrufsrecht auszu�ben, m�ssen Sie uns, Ria Christie Collections, Suite B; (inside) ARUN House; ARUN, Arundel Road; Uxbridge Ind Est, UB8 2RR, Uxbridge, United Kingdom, +44 7727654838, mittels einer eindeutigen Erkl�rung (z.B. ein mit der Post versandter Brief, Telefax oder E-Mail) �ber Ihren Entschluss, diesen Vertrag zu widerrufen, informieren. Sie k�nnen daf�r das beigef�gte Muster-Widerrufsformular verwenden, das jedoch nicht vorgeschrieben ist. Sie k�nnen auch eine andere eindeutige Erkl�rung auf der Webseite "Meine Bestellungen" in Ihrem "Nutzerkonto" elektronisch ausf�llen und �bermitteln. Machen Sie von dieser M�glichkeit Gebrauch, so werden wir Ihnen unverz�glich (z. B. per E-Mail) eine Best�tigung �ber den Eingang eines solchen Widerrufs �bermitteln. Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung �ber die Aus�bung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.

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Sie tragen die unmittelbaren Kosten der R�cksendung der Waren. Sie m�ssen f�r einen etwaigen Wertverlust der Waren nur aufkommen, wenn dieser Wertverlust auf einen zur Pr�fung der Beschaffenheit, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren nicht notwendigen Umgang mit ihnen zur�ckzuf�hren ist.

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