Deep Learning for Unmanned Systems
Ahmad Taher Azar
Verkauft von buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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In den Warenkorb legenNeuware -This book is used at the graduate or advanced undergraduate level and many others. Manned and unmanned ground, aerial and marine vehicles enable many promising and revolutionary civilian and military applications that will change our life in the near future. These applications include, but are not limited to, surveillance, search and rescue, environment monitoring, infrastructure monitoring, self-driving cars, contactless last-mile delivery vehicles, autonomous ships, precision agriculture and transmission line inspection to name just a few. These vehicles will benefit from advances of deep learning as a subfield of machine learning able to endow these vehicles with different capability such as perception, situation awareness, planning and intelligent control. Deep learning models also have the ability to generate actionable insights into the complex structures of large data sets.In recent years, deep learning research has received an increasing amount of attention from researchers in academia, government laboratories and industry. These research activities have borne some fruit in tackling some of the challenging problems of manned and unmanned ground, aerial and marine vehicles that are still open. Moreover, deep learning methods have been recently actively developed in other areas of machine learning, including reinforcement training and transfer/meta-learning, whereas standard, deep learning methods such as recent neural network (RNN) and coevolutionary neural networks (CNN).The book is primarily meant for researchers from academia and industry, who are working on in the research areas such as engineering, control engineering, robotics, mechatronics, biomedical engineering, mechanical engineering and computer science.The book chapters deal with the recent research problems in the areas of reinforcement learning-based control of UAVs and deep learning for unmanned aerial systems (UAS)The book chapters present various techniques of deep learning for robotic applications.The book chapters contain a good literature survey with a long list of references.The book chapters are well written with a good exposition of the research problem, methodology, block diagrams and mathematical techniques.The book chapters are lucidly illustrated with numerical examples and simulations.The book chapters discuss details of applications and future research areas.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 740 pp. Englisch.
Bestandsnummer des Verkäufers 9783030779412
This book is used at the graduate or advanced undergraduate level and many others. Manned and unmanned ground, aerial and marine vehicles enable many promising and revolutionary civilian and military applications that will change our life in the near future. These applications include, but are not limited to, surveillance, search and rescue, environment monitoring, infrastructure monitoring, self-driving cars, contactless last-mile delivery vehicles, autonomous ships, precision agriculture and transmission line inspection to name just a few. These vehicles will benefit from advances of deep learning as a subfield of machine learning able to endow these vehicles with different capability such as perception, situation awareness, planning and intelligent control. Deep learning models also have the ability to generate actionable insights into the complex structures of large data sets.
In recent years, deep learning research has received an increasing amount of attention from researchers in academia, government laboratories and industry. These research activities have borne some fruit in tackling some of the challenging problems of manned and unmanned ground, aerial and marine vehicles that are still open. Moreover, deep learning methods have been recently actively developed in other areas of machine learning, including reinforcement training and transfer/meta-learning, whereas standard, deep learning methods such as recent neural network (RNN) and coevolutionary neural networks (CNN).
The book is primarily meant for researchers from academia and industry, who are working on in the research areas such as engineering, control engineering, robotics, mechatronics, biomedical engineering, mechanical engineering and computer science.
In recent years, deep learning research has received an increasing amount of attention from researchers in academia, government laboratories and industry. These research activities have borne some fruit in tackling some of the challenging problems of manned and unmanned ground, aerial and marine vehicles that are still open. Moreover, deep learning methods have been recently actively developed in other areas of machine learning, including reinforcement training and transfer/meta-learning, whereas standard, deep learning methods such as recent neural network (RNN) and coevolutionary neural networks (CNN).
The book is primarily meant for researchers from academia and industry, who are working on in the research areas such as engineering, control engineering, robotics, mechatronics, biomedical engineering, mechanical engineering and computer science.„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
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Die Widerrufsfr...
Wenn Sie Verbraucher sind, steht Ihnen ein Widerrufsrecht nach folgender Maßgabe zu. Verbraucher ist jede natürliche Person, die ein Rechtsgeschäft zu Zwecken abschließt, die überwiegend weder ihrer gewerblichen noch ihrer selbständigen beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
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Sie haben das Recht, binnen vierzehn Tagen ohne Angabe von Gründen diesen Vertrag zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt vierzehn Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Beförderer ist, die letzte Ware oder die letzte Teilsendung bzw. das letzte Stück in Besitz genommen haben bzw. hat.
Um Ihr Widerrufsrecht auszuüben, müssen Sie uns, buchversandmimpf2000, Oberölschnitz 16, 95517, Emtmannsberg, BAYE, DEU, DEU 09209-2023188, mittels einer eindeutigen Erklärung (z.B. ein mit der Post versandter Brief, Telefax oder E-Mail) über Ihren Entschluss, diesen Vertrag zu widerrufen, informieren. Sie können dafür das beigefügte Muster-Widerrufsformular verwenden, das jedoch nicht vorgeschrieben ist. Sie können auch eine andere eindeutige Erklärung auf der Webseite "Meine Bestellungen" in Ihrem "Nutzerkonto" elektronisch ausfüllen und übermitteln. Machen Sie von dieser Möglichkeit Gebrauch, so werden wir Ihnen unverzüglich (z. B. per E-Mail) eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs übermitteln. Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Folgen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, haben wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die sich daraus ergeben, dass Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene, günstigste Standardlieferung gewählt haben), unverzüglich und spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag zurückzuzahlen, an dem die Mitteilung über Ihren Widerruf dieses Vertrags bei uns eingegangen ist. Für diese Rückzahlung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie bei der ursprünglichen Transaktion eingesetzt haben, es sei denn, mit Ihnen wurde ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen wegen dieser Rückzahlung Entgelte berechnet. Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, welches der frühere Zeitpunkt ist. Sie haben die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an buchversandmimpf2000, Oberölschnitz 16, 95517, Emtmannsberg, BAYE, DEU, 49 09209-2023188, zurückzusenden oder zu übergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von vierzehn Tagen absenden.
Sie tragen die unmittelbaren Kosten der Rücksendung der Waren. Sie müssen für einen etwaigen Wertverlust der Waren nur aufkommen, wenn dieser Wertverlust auf einen zur Prüfung der Beschaffenheit, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren nicht notwendigen Umgang mit ihnen zurückzuführen ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht besteht nicht bzw. erlischt bei folgenden Verträgen:
ENDE DER WIDERRUFSBELEHRUNG
Muster-Widerrufsformular
(Wenn Sie den Vertrag widerrufen wollen, dann füllen Sie bitte dieses Formular aus und senden Sie es zurück)
An: (buchversandmimpf2000, Oberölschnitz 16, 95517, Emtmannsberg, BAYE, Germany, 49 09209-2023188)
Hiermit widerrufe(n) ich/wir* den von mir/uns* abgeschlossenen Vertrag über den Kauf der folgenden Waren*/ die Erbringung der folgenden Dienstleistung*
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