Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection
Sprache: Englisch
Verlag: Packt Publishing, 2024
- Softcover
- Gebraucht
Anbieter: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, USAThriftBooks-Atlanta
Verkäufer:in bei ZVAB seit 24. März 2009
Zustand: Gebraucht - Gut
EUR 39,20
Anzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbArtikelbeschreibung des Verkäufers
May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
Bestandsnummer des Verkäufers G1805129236I4N00
- Titel
- Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection
- Autor
- Cerqueira, Vitor; Roque, LuÃs
- Verlag
- Packt Publishing
- Erscheinungsjahr
- 2024
- Zustand
- Very Good
- Schutzumschlag
- No Jacket
- Einband
- Paperback
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1805129236
- ISBN-13
- 9781805129233
- Artikelgewicht
- 1,05 Pfund
Build real-world Artificial Intelligence applications with Time Series data and Deep Learning
Take your deep learning skills to the next level by mastering PyTorch with tens of Python recipes
Solve forecasting problems and predict the future using advanced neural network architectures in PyTorch
Key Features
- Learn how to train accurate forecasting model using neural networks and real-world time series
- Build advanced deep neural network architectures using PyTorch
- Tackle several time series tasks, such as forecasting, classification, hierarchical forecasting, and anomaly detection
Book Description
Many real-world systems are captured through the lens of time series. The analysis and forecasting of time series has thus become a key aspect of several organizations. Deep learning is the hottest Artificial Intelligence technology. It leverages large amounts of data to build intricate and accurate forecasting models.
This book is a comprehensive cookbook that guides you through the development of deep learning models for time series data using PyTorch. We start from the basic concepts behind time series analysis and the PyTorch framework. Then, we dive into the details of several time series problems, including forecasting, classification, anomaly detection, and hierarchical time series forecasting. You'll learn how to tackle these tasks with a set of code recipes.
By the end of this book, you'll have a solid understanding of time series data problems and how to tackle them using deep learning based on PyTorch.
What you will learn
- Understand main time series analysis concepts and how to apply them using pandas
- Learn about PyTorch and how to use it to build deep learning models
- Explore how to transform a time series for training transformers and other advanced deep neural networks
- Understand how to deal with various time series characteristics, such as trend, seasonality, or non-constant variance
- Tackle different kinds of forecasting problems, involving univariate, multivariate, or hierarchical time series
- Understand how to apply residual and convolutional neural networks for time series classification problems
- Learn how to solve time series anomaly detection problems using auto-encoders and Generative Adversarial Networks
Who This Book Is For
If you are a machine learning enthusiast or someone who wants to learn more about building forecasting applications using deep learning, this book is for you. In order to learn from this book, you should have basic knowledge of Python and machine learning.
Table of Contents
- Getting Started with Time Series
- Getting Started with keras
- Univariate Time Series Forecasting
- Advanced Forecasting Problems
- Advanced Deep Learning Architectures for Time Series Forecasting
- Probabilistic Time Series Forecasting
- Deep Learning for Time Series Classification
- Deep Learning for Time Series Anomaly Detection
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Über die Autorin bzw. den Autor
Luís Roque, is the Founder and Partner of ZAAI, a company focused on AI product development, consultancy, and investment in AI startups. He also serves as the Vice President of Data & AI at Marley Spoon, leading teams across data science, data analytics, data product, data engineering, machine learning operations, and platforms. In addition, he holds the position of AI Advisor at CableLabs, where he contributes to integrating the broadband industry with AI technologies. Luís is also a Ph.D. Researcher in AI at the University of Porto's AI&CS lab and oversees the Data Science Master's program at Nuclio Digital School in Barcelona. Previously, he co-founded HUUB, where he served as CEO until its acquisition by Maersk.
„Über diesen Titel“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
ThriftBooks-Atlanta
AUSTELL, GA, USA
Verkäufer:in bei ZVAB seit 24. März 2009
Versandkosten innerhalb von USA
| Artikel | 4 bis 8 Werktage | 4 bis 8 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 0,00 | EUR 0,00 |
Zahlungsarten
Shopbeschreibung
ThriftBooks is a fully independent seller of used books, having sold more than 160 million used and new books since we started in 2003. Each quality used book is sorted, graded, shelved and shipped by hand by our team of dedicated employees in our seven warehouses across the US. We have the best selection of books, in the right condition and format, at everyday low prices. We also have a dedicated, US-based Customer Service team, ranked in the top three by Newsweek for Best Customer Service in 2018 and 2019, so you can shop with confidence. We support and invest in our employees, appreciate and value our customers, and truly believe in the power of the written word to educate, energize, and engage readers of all ages and interests.…
Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
Thrift Books Global, LLC
18300 Cascade Ave S, Ste 150
Seattle, WA USA 98188
Verkaufsbedingungen
We guarantee the condition of every book as it's described
on the Abebooks website. If you're dissatisfied with your
purchase (Incorrect Book/Not as Described/Damaged) or if the
order hasn't arrived, you're eligible for a refund within 30
days of the estimated delivery date. If you've changed your
mind about a book that you've ordered, please use the "Ask
bookseller a question link to contact us" and we'll respond
as soon as possible.
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an ThriftBooks-Atlanta, Dallas, Texas, U.S.A., zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
- Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
- Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.
Versandbedingungen
All domestic Standard and Expedited shipments are distributed from our warehouses by OSM, then handed off to the USPS for final delivery.
2-Day Shipping is delivered by FedEx, which does not deliver to PO boxes.
International shipments are tendered to the local postal service in the destination country for final delivery – we do not use courier services for international deliveries.