- Explore a broad variety of data processing, machine learning, and natural language processing through diagrams, source code, and real-world applications

- This step-by-step guide will help you solve real-world problems and links neural network theory to their application

Book Description:

Machine learning applications are everywhere, from self-driving cars, spam detection, document search, and trading strategies, to speech recognitionStarting with an introduction to basic machine learning algorithms, this course takes you further into this vital world of stunning predictive insights and remarkable machine intelligence. This course helps you solve challenging problems in image processing, speech recognition, language modeling. You will discover how to detect anomalies and fraud, and ways to perform activity recognition, image recognition, and text. You will also work with examples such as weather forecasting, disease diagnosis, customer profiling, generalization, extreme machine learning and more. By the end of this course, you will have all the knowledge you need to perform deep learning on your system with varying complexity levels, to apply them to your daily work.

The course provides you with highly practical content explaining deep learning with Java, from the following Packt books:

- Java Deep Learning Essentials

- Machine Learning in Java

- Neural Network Programming with Java, Second Edition

What You Will Learn:

- Get a practical deep dive into machine learning and deep learning algorithms

- Explore neural networks using some of the most popular Deep Learning frameworks

- Dive into Deep Belief Nets and Stacked Denoising Autoencoders algorithms

- Apply machine learning to fraud, anomaly, and outlier detection

- Experiment with deep learning concepts, algorithms, and the toolbox for deep learning

- Select and split data sets into training, test, and validation, and explore validation strategies

- Apply the code generated in practical examples, including weather forecasting and pattern recognition

Who this book is for:

This course is intended for data scientists and Java developers who want to dive into the exciting world of deep learning. It will get you up and running quickly and provide you with the skills you need to successfully create, customize, and deploy machine learning applications in real life.

�ber die Autorinnen und Autoren

Yusuke Sugomori is a creative technologist with a background in information engineering. When he was a graduate school student, he cofounded Gunosy with his colleagues, which uses machine learning and web-based data mining to determine individual users' respective interests and provides an optimized selection of daily news items based on those interests. This algorithm-based app has gained a lot ofattention since its release and now has more than 10 million users. The company has been listed on the Tokyo Stock Exchange since April 28, 2015.In 2013, Sugomori joined Dentsu, the largest advertising company in Japan based on nonconsolidated gross profit in 2014, where he carried out a wide variety of digital advertising, smartphone app development, and big data analysis. He was also featured as one of eight "new generation" creators by the Japanese magazine Web Designing.In April 2016, he joined a medical start-up as cofounder and CTO.Bostjan Kaluza, PhD, is a researcher in artificial intelligence and machine learning. Bostjan is the chief data scientist at Evolven, a leading IT operations analytics company, focusing on configuration and change management. He works with machine learning, predictive analytics, pattern mining, and anomaly detection to turn data into understandable relevant information and actionable insight.Prior to Evolven, Bostjan served as a senior researcher in the department of intelligent systems at the Jozef Stefan Institute, a leading Slovenian scientific research institution, and led research projects involving pattern and anomaly detection, ubiquitous computing, and multi-agent systems. Bostjan was also a visiting researcher at the University of Southern California, where he studied suspicious and anomalous agent behavior in the context of security applications. Bostjan has extensive experience in Java and Python, and he also lectures on Weka in the classroom.Focusing on machine learning and data science, Bostjan has published numerous articles in professional journals, delivered conference papers, and authored or contributed to a number of patents. In 2013, Bostjan published his first book on data science, Instant Weka How-to, Packt Publishing, exploring how to leverage machine learning using Weka. Learn more about him at http

Bostjan Kaluza is a researcher in artificial intelligence and machine learning with extensive experience in Java and Python. Bostjan is the chief data scientist at Evolven, a leading IT operations analytics company. He works with machine learning, predictive analytics, pattern mining, and anomaly detection to turn data into relevant information. Prior to Evolven, Bostjan served as a senior researcher in the department of intelligent systems at the Jozef Stefan Institute and led research projects involving pattern and anomaly detection, ubiquitous computing, and multi-agent systems. In 2013, Bostjan published his first book, Instant Weka How-To, published by Packt Publishing, exploring how to leverage machine learning using Weka.

Fbio M. Soares is currently a PhD candidate at the Federal University of Par (Universidade Federal do Par - UFPA), in northern Brazil. He is very passionate about technology in almost all fields, and designs neural network solutions since 2004 and has applied this technique in several fields like telecommunications, industrial process control and modeling, hydroelectric power generation, financial applications, retail customer analysis and so on. His research topics cover supervised learning for data-driven modeling. As of 2017, he is currently carrying on research projects with chemical process modeling and control in the aluminum smelting and ferronickel processing industries, and has worked as a lecturer teaching subjects involving computer programming and artificial intelligence paradigms. As an active researcher, he has also a number of articles published in English language in many conferences and journals, including four book chapters.

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Anbieterinformationen

Hello! Ria Christie Collections is an online venture that was initially set up in 2012 to sell books. We do not have a physical high street store. We are professional online booksellers. We only sell brand new books in perfect condition that we source from various suppliers and the publishers. Primarily, our aim is to provide an excellent service to all our customers. We always work as a team to achieve this. Our other objectives are to: 1. Ensure that all our products reach their destination quickly in a safe and secure manner 2. Answer to all our customer queries within 24 hours 3. Ensure that our customers are happy with their purchases 4. Provide all the items at a competitive price 5. Always listen to our customers Ria Christie Collections is not a registered company. It is a Sole Trader venture. Other key information is shown below: Contact Person Name: Rakesh Luchmun (Mr) Storefront Name: Ria Christie Collections Place of Establishment Address: Suite B; ARUN House; ARUN Building Arundel Road Uxbridge UB8 2RR United Kingdom E-Mail Address: riachristie@hotmail.co.uk VAT Number: GB 160 5650 25 We always work hard and aim to comply with all of Abebooks Policies. If you have any issues, please do not hesitate to write to us whether before or after a purchase. We promise to reply to you promptly and, in any case, within 24 hours. Thank you kindly! Yours sincerely Mr Rakesh Luchmun (Founder) and the Ria Christie Collections Team

Zur Homepage des Verk�ufers

Unternehmensdaten des Verk�ufers

Ryefield Investments Limited
175 Pield Heath Road, Uxbridge, UB8 3NL, United Kingdom

Gesch�ftsbedingungen und Versandinformationen

Verkaufsbedingungen

All Returns and Refund are as per Abebooks policies.

Widerrufsrecht

Wenn Sie Verbraucher sind, k�nnen Sie gem�� den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zur�cktreten. Verbraucher ist jede nat�rliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufm�nnischen, gewerblichen, k�nstlerischen oder beruflichen T�tigkeit zugerechnet werden k�nnen.

Informationen zum Widerrufsrecht

Gesetzliches Widerrufsrecht

Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gr�nden zu widerrufen.

Die Widerrufsfrist betr�gt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.

Um das Widerrufsrecht auszu�ben, f�llen Sie auf unserer Website unter „Meine Eink�ufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erkl�rung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverz�glich eine Best�tigung �ber den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datentr�ger (z. B. per E-Mail) �bermitteln.

Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung �ber die Aus�bung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.

Auswirkungen des Widerrufs

Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschlie�lich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zus�tzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene g�nstigste Standardlieferung gew�hlt haben).

Wir k�nnen einen Abzug von der R�ckerstattung f�r den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unn�tige Behandlung durch Sie zur�ckzuf�hren ist.

Wir werden die R�ckerstattung unverz�glich und nicht sp�ter als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir �ber Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.

F�r die R�ckerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie f�r die urspr�ngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdr�cklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen R�ckerstattung Geb�hren berechnet.

Wir k�nnen die R�ckzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zur�ckerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zur�ckgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.

Sie m�ssen die Waren unverz�glich und in jedem Fall sp�testens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns �ber den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an Ria Christie Collections, Uxbridge, United Kingdom, zur�cksenden oder �bergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zur�cksenden. Sie m�ssen die direkten Kosten der R�cksendung der Waren tragen. Sie haften nur f�r einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zur�ckzuf�hren ist, die nicht zur Pr�fung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.

Ausnahmen vom Widerrufsrecht

Das Widerrufsrecht gilt nicht f�r:

Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementvertr�gen; und
Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen k�nnen und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen k�nnen.

Versandbedingungen

Orders usually ship within 2 business days. If your book order is heavy or oversized, we may contact you to let you know extra shipping is required. Thank you!

Versandkosten von Vereinigtes K�nigreich nach USA

Versandkosten von Vereinigtes K�nigreich nach USA
Bestellmenge	6 bis 12�Werktage	6 bis 12�Werktage
Erster Artikel	EUR 14.02	EUR 14.02

Die Versandzeiten werden von den Verk�uferinnen und Verk�ufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, k�nnen Verz�gerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Geb�hren sind von der K�uferin bzw. dem K�ufer zu tragen. Die Verk�uferin bzw. der Verk�ufer kann Sie bez�glich zus�tzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen m�glichen Anstieg der Versandkosten f�r Ihre Artikel auszugleichen.

Zahlungsarten

Zu Kaufgesuchen hinzuf�gen

Verwandte Artikel zu Deep Learning: Practical Neural Networks with Java

Deep Learning: Practical Neural Networks with Java

Sugomori, Yusuke; Kalu?a, Bo?tjan; Soares, F�bio M.

Neu - Softcover

Beschreibung

Bibliografische Details

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe