Deep Learning for Power System Applications : Case Studies Linking Artificial Intelligence and Power Systems

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2023

3031453565 / 9783031453564

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides readers with an in-depth review of deep learning-based techniques and discusses how they can benefit power system applications. Representative case studies of deep learning techniques in power systems are investigated and discussed, including convolutional neural networks (CNN) for power system security screening and cascading failure assessment, deep neural networks (DNN) for demand response management, and deep reinforcement learning (deep RL) for heating, ventilation, and air conditioning (HVAC) control.Deep Learning for Power System Applications: Case Studies Linking Artificial Intelligence and Power Systems is an ideal resource for professors, students, and industrial and government researchers in power systems, as well as practicing engineers and AI researchers.Provides a history of AI in power grid operation and planning;Introduces deep learning algorithms and applications in power systems;Includes several representative case studies.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783031453564

Titel
Deep Learning for Power System Applications : Case Studies Linking Artificial Intelligence and Power Systems
Autor
Yan Du
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2023
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3031453565
ISBN-13
9783031453564
Artikelgewicht
348 Gramm
Abmessungen
241x160x13 mm

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