Deep Learning Neural Networks: Design And Case Studies

Daniel Graupe

ISBN 10: 9813146451 ISBN 13: 9789813146457
Verlag: World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2016
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Inhaltsangabe:

Deep Learning Neural Networks is the fastest growing field in machine learning. It serves as a powerful computational tool for solving prediction, decision, diagnosis, detection and decision problems based on a well-defined computational architecture. It has been successfully applied to a broad field of applications ranging from computer security, speech recognition, image and video recognition to industrial fault detection, medical diagnostics and finance. This comprehensive textbook is the first in the new emerging field. Numerous case studies are succinctly demonstrated in the text. It is intended for use as a one-semester graduate-level university text and as a textbook for research and development establishments in industry, medicine and financial research.

Über die Autorin bzw. den Autor: Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.

„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Bibliografische Details

Titel: Deep Learning Neural Networks: Design And ...
Verlag: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
Erscheinungsdatum: 2016
Einband: PAP
Zustand: New

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