Deep Learning for NLP and Speech Recognition

Name: Deep Learning for NLP and Speech Recognition
Rating: 4.67 (6 reviews)
Author: Uday Kamath; John Liu; James Whitaker
ISBN: 9783030145989

Uday Kamath; John Liu; James Whitaker

6 Bewertungen von Goodreads

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2020

3030145980 / 9783030145989

Softcover
Gebraucht

Alle Details anzeigen

Anbieter: Hamelyn, Madrid, M, SpanienHamelyn

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

AbeBooks-Verkäufer/-in seit 18. Juli 2022

Artikel dieses Verkäufers ansehen

Softcover

Zustand: Gebraucht - Gut

EUR 17,22

EUR 12,99 Versand

Versand von Spanien nach USA

Anzahl: 1 verfügbar

In den Warenkorb

Kostenlose Rückgaben innerhalb von 30 Tagen

Für später vormerkenEin Kaufgesuch für ähnliche Artikel erstellen

Artikelbeschreibung vom Verkäufer

: Este libro de texto explica la arquitectura de aprendizaje profundo, con aplicaciones a varias tareas de PNL, incluyendo la clasificación de documentos, la traducción automática, el modelado de lenguaje y el reconocimiento de voz. Con la adopción generalizada del aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural (PNL) y las aplicaciones de voz en muchas áreas (incluyendo finanzas, salud y gobierno) existe una creciente necesidad de un recurso integral que mapee las técnicas de aprendizaje profundo a la PNL y el habla y proporcione información sobre el uso de las herramientas y bibliotecas para aplicaciones del mundo real. EAN: 9783030145989 Tipo: Libros Categoría: Tecnología|Ciencias Título: Deep Learning for NLP and Speech Recognition Autor: Uday Kamath| John Liu| James Whitaker Editorial: Springer Idioma: en Páginas: 649 Formato: tapa blanda.

Bestandsnummer des Verkäufers Happ-2026-08-04-2bbf2483

Verkäufer bezüglich dieses Artikels kontaktieren

Diesen Artikel melden

Titel: Deep Learning for NLP and Speech Recognition
Autor: Uday Kamath; John Liu; James Whitaker
Verlag: Springer
Veröffentlichungsjahr: 2020
Zustand: Very Good
Einband: Softcover
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3030145980
ISBN-13: 9783030145989

This textbook explains Deep Learning Architecture, with applications to various NLP Tasks, including Document Classification, Machine Translation, Language Modeling, and Speech Recognition. With the widespread adoption of deep learning, natural language processing (NLP),and speech applications in many areas (including Finance, Healthcare, and Government) there is a growing need for one comprehensive resource that maps deep learning techniques to NLP and speech and provides insights into using the tools and libraries for real-world applications. Deep Learning for NLP and Speech Recognition explains recent deep learning methods applicable to NLP and speech, provides state-of-the-art approaches, and offers real-world case studies with code to provide hands-on experience.

Many books focus on deep learning theory or deep learning for NLP-specific tasks while others are cookbooks for tools and libraries, but the constant flux of new algorithms, tools, frameworks, and libraries in a rapidly evolving landscape means that there are few available texts that offer the material in this book.

The book is organized into three parts, aligning to different groups of readers and their expertise. The three parts are:

Machine Learning, NLP, and Speech Introduction

The first part has three chapters that introduce readers to the fields of NLP, speech recognition, deep learning and machine learning with basic theory and hands-on case studies using Python-based tools and libraries.

Deep Learning Basics

The five chapters in the second part introduce deep learning and various topics that are crucial for speech and text processing, including word embeddings, convolutional neural networks, recurrent neural networks and speech recognition basics. Theory, practical tips, state-of-the-art methods, experimentations and analysis in using the methods discussed in theory on real-world tasks.

Advanced Deep Learning Techniques for Text and Speech

The third part has five chapters that discuss the latest and cutting-edge research in the areas of deep learning that intersect with NLP and speech. Topics including attention mechanisms, memory augmented networks, transfer learning, multi-task learning, domain adaptation, reinforcement learning, and end-to-end deep learning for speech recognition are covered using case studies.

„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.

Über die Autorin bzw. den Autor

Uday Kamath has more than 20 years of experience architecting and building analytics-based commercial solutions. He currently works as the Chief Analytics Officer at Digital Reasoning, one of the leading companies in AI for NLP and Speech Recognition, heading the Applied Machine Learning research group. Most recently, Uday served as the Chief Data Scientist at BAE Systems Applied Intelligence, building machine learning products and solutions for the financial industry, focused on fraud, compliance, and cybersecurity. Uday has previously authored many books on machine learning such as Machine Learning: End-to-End guide for Java developers: Data Analysis, Machine Learning, and Neural Networks simplified and Mastering Java Machine Learning: A Java developer's guide to implementing machine learning and big data architectures. Uday has published many academic papers in different machine learning journals and conferences. Uday has a Ph.D. in Big Data Machine Learning and was one of the first in generalized scaling of machine learning algorithms using evolutionary computing.

John Liu spent the past 22 years managing quantitative research, portfolio management and data science teams. He is currently CEO of Intelluron Corporation, an emerging AI-as-a-service solution company. Most recently, John was head of data science and data strategy as VP at Digital Reasoning. Previously, he was CIO of Spartus Capital, a quantitative investment firm in New York. Prior to that, John held senior executive roles at Citigroup, where he oversaw the portfolio solutions group that advised institutional clients on quantitative investment and risk strategies; at the Indiana Public Employees pension, where he managed the $7B public equities portfolio; at Vanderbilt University, where he oversaw the $2B equity and alternative investment portfolios; and at BNP Paribas, where he managedthe US index options and MSCI delta-one trading desks. He is known for his expertise in reinforcement learning applied to investment management and has authored numerous papers and book chapters on topics including natural language processing, representation learning, systemic risk, asset allocation, and EM theory. In 2016, John was named Nashville's Data Scientist of the Year. He earned his B.S., M.S., and Ph.D. in electrical engineering from the University of Pennsylvania and is a CFA Charterholder.

James (Jimmy) Whitaker manages Applied Research at Digital Reasoning. He currently leads deep learning developments in speech analytics in the FinTech space, and has spent the last 4 years building machine learning applications for NLP, Speech Recognition, and Computer Vision. He received his masters in Computer Science from the University of Oxford, where he received a distinction for his application of machine learning in the field of Steganalysis after completing his undergraduate degrees in Electrical Engineering and Computer Science from Christian Brothers University. Prior to his work in deep learning, Jimmy worked as a concept engineer and risk manager for complex transportation initiatives.

„Über diesen Titel“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.

Hamelyn

Madrid, M, Spanien

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

AbeBooks-Verkäufer/-in seit 18. Juli 2022

Versandkosten von Spanien nach USA

Artikel	4 bis 14 Werktage	1 bis 3 Werktage
Erster Artikel	EUR 12,99	EUR 17,99

Die Versandzeiten werden von den Verkäuferinnen und Verkäufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, können Verzögerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Gebühren sind von der Käuferin bzw. dem Käufer zu tragen. Die Verkäuferin bzw. der Verkäufer kann Sie bezüglich zusätzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen möglichen Anstieg der Versandkosten für Ihre Artikel auszugleichen.

Zahlungsarten

Shop-Beschreibung

Hamelyn es una librería online ubicada en Madrid con más de 700.000 referencias distintas de libros de segunda mano. Todos pasan un exhaustivo control de calidad, reciclando todos aquellos que no se encuentren aptos para su lectura.

Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers

Hamelyn Technologies

C. de los Llanos de Jerez, 1
Coslada, Madrid, Spanien 28823

Verkäufer/-in kontaktierenArtikel dieser Verkäuferin bzw. dieses Verkäufers anzeigenHomepage des Verkäufers anzeigen

Verkaufsbedingungen

Name des Unternehmens: Hamelyn Technologies, S.L.
STEUERIDENTIFIKATIONSNUMMER: B-01658244
Eingetragener Sitz: C. de los Llanos de Jerez, 1, 28823 Coslada, Madrid
Innergemeinschaftliche Umsatzsteuer-Identifikationsnummer: ESB01658244

Rückgabe:
C. de los Llanos de Jerez, 1, 28823 Coslada, Madrid.

Gesetzlicher Vertreter:
Federico Aguilar Calvo
77818549G

Widerrufsrecht

Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.

Informationen zum Widerrufsrecht

Gesetzliches Widerrufsrecht

Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.

Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.

Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.

Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.

Auswirkungen des Widerrufs

Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).

Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.

Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.

Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.

Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.

Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an Hamelyn, Madrid, Madrid, Spain, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.

Ausnahmen vom Widerrufsrecht

Das Widerrufsrecht gilt nicht für:

Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.

Versandbedingungen

Alle Sendungen haben eine Sendungsverfolgungsnummer, kostenlose Sendungen haben jedoch keine Informationen zur Sendungsverfolgung.
Dringender Versand an jeden Punkt der spanischen Halbinsel mit garantierter Zustellung in 24/48 Arbeitsstunden.
Versand in autonome Städte, auf die Kanarischen Inseln und die Balearen mit Zustellung in 2-7 Werktagen.
Sendungen nach Europa mit Zustellung in 2-10 Arbeitstagen.
Sendungen außerhalb Europas mit Zustellung in 5-20 Arbeitstagen.