Deep Learning for NLP and Speech Recognition Kamath, Uday; Liu, John and Whitaker, James
Kamath, Uday; Liu, John and Whitaker, James
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2020
- Softcover
- Gebraucht
Anbieter: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, DeutschlandBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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Deep Learning for NLP and Speech Recognition In deutscher Sprache. pages.
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- Titel
- Deep Learning for NLP and Speech Recognition Kamath, Uday; Liu, John and Whitaker, James
- Autor
- Kamath, Uday; Liu, John and Whitaker, James
- Verlag
- Springer International Publishing
- Veröffentlichungsjahr
- 2020
- Zustand
- gut
- Einband
- Softcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 3030145980
- ISBN-13
- 9783030145989
- Artikelgewicht
- 2.000 Gramm
Machine Learning, NLP, and Speech Introduction
The first part has three chapters that introduce readers to the fields of NLP, speech recognition, deep learning and machine learning with basic theory and hands-on case studies using Python-based tools and libraries.
Deep Learning Basics
The five chapters in the second part introduce deep learning and various topics that are crucial for speech and text processing, including word embeddings, convolutional neural networks, recurrent neural networks and speech recognition basics. Theory, practical tips, state-of-the-art methods, experimentations and analysis in using the methods discussed in theory on real-world tasks.
Advanced Deep Learning Techniques for Text and Speech
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Über die Autorin bzw. den Autor
Uday Kamath has more than 20 years of experience architecting and building analytics-based commercial solutions. He currently works as the Chief Analytics Officer at Digital Reasoning, one of the leading companies in AI for NLP and Speech Recognition, heading the Applied Machine Learning research group. Most recently, Uday served as the Chief Data Scientist at BAE Systems Applied Intelligence, building machine learning products and solutions for the financial industry, focused on fraud, compliance, and cybersecurity. Uday has previously authored many books on machine learning such as Machine Learning: End-to-End guide for Java developers: Data Analysis, Machine Learning, and Neural Networks simplified and Mastering Java Machine Learning: A Java developer's guide to implementing machine learning and big data architectures. Uday has published many academic papers in different machine learning journals and conferences. Uday has a Ph.D. in Big Data Machine Learning and was one of the first in generalized scaling of machine learning algorithms using evolutionary computing.
John Liu spent the past 22 years managing quantitative research, portfolio management and data science teams. He is currently CEO of Intelluron Corporation, an emerging AI-as-a-service solution company. Most recently, John was head of data science and data strategy as VP at Digital Reasoning. Previously, he was CIO of Spartus Capital, a quantitative investment firm in New York. Prior to that, John held senior executive roles at Citigroup, where he oversaw the portfolio solutions group that advised institutional clients on quantitative investment and risk strategies; at the Indiana Public Employees pension, where he managed the $7B public equities portfolio; at Vanderbilt University, where he oversaw the $2B equity and alternative investment portfolios; and at BNP Paribas, where he managedthe US index options and MSCI delta-one trading desks. He is known for his expertise in reinforcement learning applied to investment management and has authored numerous papers and book chapters on topics including natural language processing, representation learning, systemic risk, asset allocation, and EM theory. In 2016, John was named Nashville's Data Scientist of the Year. He earned his B.S., M.S., and Ph.D. in electrical engineering from the University of Pennsylvania and is a CFA Charterholder.
James (Jimmy) Whitaker manages Applied Research at Digital Reasoning. He currently leads deep learning developments in speech analytics in the FinTech space, and has spent the last 4 years building machine learning applications for NLP, Speech Recognition, and Computer Vision. He received his masters in Computer Science from the University of Oxford, where he received a distinction for his application of machine learning in the field of Steganalysis after completing his undergraduate degrees in Electrical Engineering and Computer Science from Christian Brothers University. Prior to his work in deep learning, Jimmy worked as a concept engineer and risk manager for complex transportation initiatives.
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Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
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Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, Germany, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
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Widerrufsbelehrung
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Folgen des Widerrufs
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Sie haben die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an uns zurückzusenden oder zu übergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von vierzehn Tagen absenden. Sie tragen die unmittelbaren Kosten der Rücksendung der Waren.
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Die Europäische Kommission stellt eine Plattform zur Online-Streitbeilegung (OS) bereit, die Sie hier finden: http://ec.europa.eu/consumers/odr