Deep Learning for Fluid Simulation and Animation : Fundamentals, Modeling, and Case Studies

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2023

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is an introduction to the use of machine learning and data-driven approaches in fluid simulation and animation, as an alternative to traditional modeling techniques based on partial differential equations and numerical methods - and at a lower computational cost.This work starts with a brief review of computability theory, aimed to convince the reader - more specifically, researchers of more traditional areas of mathematical modeling - about the power of neural computing in fluid animations. In these initial chapters, fluid modeling through Navier-Stokes equations and numerical methods are also discussed.The following chapters explore the advantages of the neural networks approach and show the building blocks of neural networks for fluid simulation. They cover aspects related to training data, data augmentation, and testing.The volume completes with two case studies, one involving Lagrangian simulation of fluids using convolutional neural networks and the other using Generative Adversarial Networks (GANs) approaches.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783031423321

Titel
Deep Learning for Fluid Simulation and Animation : Fundamentals, Modeling, and Case Studies
Autor
Antonio Lopes Apolinário Jr.
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2023
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3031423321
ISBN-13
9783031423321
Artikelgewicht
283 Gramm
Abmessungen
235x155x11 mm

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