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Bibliografische Details

Titel: R Deep Learning Essentials: A step-by-step guide to building deep learning models using TensorFlow, Keras, and MXNet, 2nd Edition
Verlag: Packt Publishing (edition 2nd ed.)
Erscheinungsjahr: 2018
Sprache: Englisch
ISBN-10: 178899289X
ISBN-13: 9781788992893
Einband: Paperback
Auflage: 2nd ed.
Zustand: Very Good

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Implement neural network models in R 3.5 using TensorFlow, Keras, and MXNet

Key Features

Use R 3.5 for building deep learning models for computer vision and text

Apply deep learning techniques in cloud for large-scale processing

Build, train, and optimize neural network models on a range of datasets

Book Description

Deep learning is a powerful subset of machine learning that is very successful in domains such as computer vision and natural language processing (NLP). This second edition of R Deep Learning Essentials will open the gates for you to enter the world of neural networks by building powerful deep learning models using the R ecosystem.

This book will introduce you to the basic principles of deep learning and teach you to build a neural network model from scratch. As you make your way through the book, you will explore deep learning libraries, such as Keras, MXNet, and TensorFlow, and create interesting deep learning models for a variety of tasks and problems, including structured data, computer vision, text data, anomaly detection, and recommendation systems. You'll cover advanced topics, such as generative adversarial networks (GANs), transfer learning, and large-scale deep learning in the cloud. In the concluding chapters, you will learn about the theoretical concepts of deep learning projects, such as model optimization, overfitting, and data augmentation, together with other advanced topics.

By the end of this book, you will be fully prepared and able to implement deep learning concepts in your research work or projects.

What you will learn

Build shallow neural network prediction models

Prevent models from overfitting the data to improve generalizability

Explore techniques for finding the best hyperparameters for deep learning models

Create NLP models using Keras and TensorFlow in R

Use deep learning for computer vision tasks

Implement deep learning tasks, such as NLP, recommendation systems, and autoencoders

Who this book is for

This second edition of R Deep Learning Essentials is for aspiring data scientists, data analysts, machine learning developers, and deep learning enthusiasts who are well versed in machine learning concepts and are looking to explore the deep learning paradigm using R. Fundamental understanding of the R language is necessary to get the most out of this book.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Mark Hodnett is a data scientist with over 20 years of industry experience in software development, business intelligence systems, and data science. He has worked in a variety of industries, including CRM systems, retail loyalty, IoT systems, and accountancy. He holds a master's in data science and an MBA. He works in Cork, Ireland, as a senior data scientist with AltViz. Joshua F. Wiley is a lecturer at Monash University, conducting quantitative research on sleep, stress, and health. He earned his Ph.D. from the University of California, Los Angeles and completed postdoctoral training in primary care and prevention. In statistics and data science, Joshua focuses on biostatistics and is interested in reproducible research and graphical displays of data and statistical models. He develops or co-develops a number of R packages including varian, a package to conduct Bayesian scale-location structural equation models, and MplusAutomation, a popular package that links R to the commercial Mplus software.

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

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Wenn Sie Verbraucher sind, steht Ihnen ein Widerrufsrecht nach folgender Ma?gabe zu. Verbraucher ist jede nat?rliche Person, die ein Rechtsgesch?ft zu Zwecken abschlie?t, die ?berwiegend weder ihrer gewerblichen noch ihrer selbst?ndigen beruflichen T?tigkeit zugerechnet werden k?nnen.

WIDERRUFSBELEHRUNG

Widerrufsrecht

Sie haben das Recht, binnen vierzehn Tagen ohne Angabe von Gr?nden diesen Vertrag zu widerrufen.

Die Widerrufsfrist betr?gt vierzehn Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Bef?rderer ist, die letzte Ware oder die letzte Teilsendung bzw. das letzte St?ck in Besitz genommen haben bzw. hat.

Um Ihr Widerrufsrecht auszu?ben, m?ssen Sie uns, BooksRun, 1733 Sheepshead Bay rd., Ste 29, 11235, Brooklyn, New York, U.S.A., 1 866-249-9769, mittels einer eindeutigen Erkl?rung (z.B. ein mit der Post versandter Brief, Telefax oder E-Mail) ?ber Ihren Entschluss, diesen Vertrag zu widerrufen, informieren. Sie k?nnen daf?r das beigef?gte Muster-Widerrufsformular verwenden, das jedoch nicht vorgeschrieben ist. Sie k?nnen auch eine andere eindeutige Erkl?rung auf der Webseite "Meine Bestellungen" in Ihrem "Nutzerkonto" elektronisch ausf?llen und ?bermitteln. Machen Sie von dieser M?glichkeit Gebrauch, so werden wir Ihnen unverz?glich (z. B. per E-Mail) eine Best?tigung ?ber den Eingang eines solchen Widerrufs ?bermitteln. Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung ?ber die Aus?bung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.

Folgen des Widerrufs

Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, haben wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschlie?lich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zus?tzlichen Kosten, die sich daraus ergeben, dass Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene, g?nstigste Standardlieferung gew?hlt haben), unverz?glich und sp?testens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag zur?ckzuzahlen, an dem die Mitteilung ?ber Ihren Widerruf dieses Vertrags bei uns eingegangen ist. F?r diese R?ckzahlung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie bei der urspr?nglichen Transaktion eingesetzt haben, es sei denn, mit Ihnen wurde ausdr?cklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen wegen dieser R?ckzahlung Entgelte berechnet. Wir k?nnen die R?ckzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zur?ckerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zur?ckgesandt haben, je nachdem, welches der fr?here Zeitpunkt ist. Sie haben die Waren unverz?glich und in jedem Fall sp?testens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns ?ber den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an BooksRun, 1733 Sheepshead Bay rd., Ste 29, 11235, Brooklyn, New York, U.S.A., 1 866-249-9769, zur?ckzusenden oder zu ?bergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von vierzehn Tagen absenden.

Sie tragen die unmittelbaren Kosten der R?cksendung der Waren. Sie m?ssen f?r einen etwaigen Wertverlust der Waren nur aufkommen, wenn dieser Wertverlust auf einen zur Pr?fung der Beschaffenheit, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren nicht notwendigen Umgang mit ihnen zur?ckzuf?hren ist.

Ausnahmen vom Widerrufsrecht

Das Widerrufsrecht besteht nicht bzw. erlischt bei folgenden Vertr?gen:

Zur Lieferung von Zeitungen und Zeitschriften oder Illustrierten, mit Ausnahme von Abonnement Vertr?gen;
Bei der Lieferung digitaler Inhalte (ebooks), die nicht auf einem k?rperlichen Datentr?ger (z.B. einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie dem Beginn der Ausf?hrung vor der Bestellung ausdr?cklich zugestimmt und zur selben Zeit best?tigt haben, dass mit der Ausf?hrung begonnen werden kann und Sie Ihr Widerrufsrecht verlieren, sobald die Ausf?hrung begonnen hat.

ENDE DER WIDERRUFSBELEHRUNG

Muster-Widerrufsformular

(Wenn Sie den Vertrag widerrufen wollen, dann f?llen Sie bitte dieses Formular aus und senden Sie es zur?ck)

An: (BooksRun, 1733 Sheepshead Bay rd., Ste 29, 11235, Brooklyn, New York, U.S.A., 1 866-249-9769)

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