Deep Learning in Computational Mechanics : An Introductory Course

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2022

303076589X / 9783030765897

Serie: Buch 481 von 538 - Studies in Computational Intelligence

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Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book provides a first course on deep learning in computational mechanics. The book starts with a short introduction to machine learning¿s fundamental concepts before neural networks are explained thoroughly. It then provides an overview of current topics in physics and engineering, setting the stage for the book¿s main topics: physics-informed neural networks and the deep energy method.The idea of the book is to provide the basic concepts in a mathematically sound manner and yet to stay as simple as possible. To achieve this goal, mostly one-dimensional examples are investigated, such as approximating functions by neural networks or the simulation of the temperature¿s evolution in a one-dimensional bar.Each chapter contains examples and exercises which are either solved analytically or in PyTorch, an open-source machine learning framework for python.

Bestandsnummer des Verkäufers 39728777/1

Titel
Deep Learning in Computational Mechanics : An Introductory Course
Autor
Herrmann, Leon
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2022
Zustand
Hervorragend
Einband
Softcover
Sprache
Englisch
ISBN-10
303076589X
ISBN-13
9783030765897
Serie
Buch 481 von 538: Studies in Computational Intelligence
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