Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This timely text/reference presents a broad overview of advanced deep learning architectures for learning effective feature representation for perceptual and biometrics-related tasks. The text offers a showcase of cutting-edge research on the use of convolutional neural networks (CNN) in face, iris, fingerprint, and vascular biometric systems, in addition to surveillance systems that use soft biometrics. Issues of biometrics security are also examined.Topics and features: addresses the application of deep learning to enhance the performance of biometrics identification across a wide range of different biometrics modalities; revisits deep learning for face biometrics, offering insights from neuroimaging, and provides comparison with popular CNN-based architectures for face recognition; examines deep learning for state-of-the-art latent fingerprint and finger-vein recognition, as well as iris recognition; discusses deep learning for soft biometrics, including approaches forgesture-based identification, gender classification, and tattoo recognition; investigates deep learning for biometrics security, covering biometrics template protection methods, and liveness detection to protect against fake biometrics samples; presents contributions from a global selection of pre-eminent experts in the field representing academia, industry and government laboratories.Providing both an accessible introduction to the practical applications of deep learning in biometrics, and a comprehensive coverage of the entire spectrum of biometric modalities, this authoritative volume will be of great interest to all researchers, practitioners and students involved in related areas of computer vision, pattern recognition and machine learning.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783319871288

Verk�ufer kontaktieren

Diesen Artikel melden

Bibliografische Details

Titel: Deep Learning for Biometrics
Verlag: Springer International Publishing
Erscheinungsjahr: 2018
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3319871285
ISBN-13: 9783319871288
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 235 mm, H�he: 155 mm, Tiefe: 18 mm
Gewicht: 585 Gramm

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

This timely text/reference presents a broad overview of advanced deep learning architectures for learning effective feature representation for perceptual and biometrics-related tasks. The text offers a showcase of cutting-edge research on the use of convolutional neural networks (CNN) in face, iris, fingerprint, and vascular biometric systems, in addition to surveillance systems that use soft biometrics. Issues of biometrics security are also examined.

Topics and features: addresses the application of deep learning to enhance the performance of biometrics identification across a wide range of different biometrics modalities; revisits deep learning for face biometrics, offering insights from neuroimaging, and provides comparison with popular CNN-based architectures for face recognition; examines deep learning for state-of-the-art latent fingerprint and finger-vein recognition, as well as iris recognition; discusses deep learning for soft biometrics, including approaches forgesture-based identification, gender classification, and tattoo recognition; investigates deep learning for biometrics security, covering biometrics template protection methods, and liveness detection to protect against fake biometrics samples; presents contributions from a global selection of pre-eminent experts in the field representing academia, industry and government laboratories.

Providing both an accessible introduction to the practical applications of deep learning in biometrics, and a comprehensive coverage of the entire spectrum of biometric modalities, this authoritative volume will be of great interest to all researchers, practitioners and students involved in related areas of computer vision, pattern recognition and machine learning.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Dr. Bir Bhanu is Bourns Presidential Chair, Distinguished Professor of Electrical and Computer Engineering and the Director of the Center for Research in Intelligent Systems at the University of California at Riverside, USA. Some of his other Springer publications include the titles Video Bioinformatics, Distributed Video Sensor Networks, and Human Recognition at a Distance in Video.

Dr. Ajay Kumar is an Associate Professor in the Department of Computing at the Hong Kong Polytechnic University.

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Anbieterinformationen

Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gr�ndung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisg�nstig wie m�glich ihren B�cherwunsch zu erf�llen. Unsere Firma besch�ftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine W�nsche! Auf �ber 3700 m2 Fl�che haben wir �ber 100.000 B�cher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.

Zur Homepage des Verk�ufers

Unternehmensdaten des Verk�ufers

AHA-BUCH GmbH
Garlebsen 48, Einbeck, 37574, Germany

Gesch�ftsbedingungen und Versandinformationen

Verkaufsbedingungen

Allgemeine Gesch�ftsbedingungen und Kundeninformationen / Datenschutzerkl�rung

I. Allgemeine Gesch�ftsbedingungen

� 1 Grundlegende Bestimmungen

(1) Die nachstehenden Gesch�ftsbedingungen gelten f�r alle Vertr�ge, die Sie mit uns als Anbieter (AHA-BUCH GmbH) �ber die Internetplattformen AbeBooks und/oder ZVAB schlie�en. Soweit nicht anders vereinbart, wird der Einbeziehung gegebenenfalls von Ihnen verwendeter eigener Bedingungen widersprochen.

(2) Verbraucher im Sinne der nachstehenden Regelungen...

Mehr Information

Widerrufsbelehrung

Versandbedingungen

Wir liefern Lagerartikel innerhalb von 24 Stunden nach Erhalt der Bestellung aus.
Barsortimentsartikel, die wir �ber Nacht geliefert bekommen, am darauffolgenden Werktag.
Unser Ziel ist es Ihnen die Artikel in der �konomischten und effizientesten Weise zu senden.

Versandkosten innerhalb von Deutschland

Versandkosten innerhalb von Deutschland
Bestellmenge	1 bis 2�Werktage	1 bis 2�Werktage
Erster Artikel	EUR 0.00	EUR 4.50

Die Versandzeiten werden von den Verk�uferinnen und Verk�ufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, k�nnen Verz�gerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Geb�hren sind von der K�uferin bzw. dem K�ufer zu tragen. Die Verk�uferin bzw. der Verk�ufer kann Sie bez�glich zus�tzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen m�glichen Anstieg der Versandkosten f�r Ihre Artikel auszugleichen.

Impressum & Info zum Verk�ufer