Deep Learning in Biomedical Signal and Medical Imaging
Verkauft von PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
AbeBooks-Verkäufer seit 7. April 2005
Neu - Softcover
Zustand: Neu
Versand innerhalb von USA
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den Warenkorb legenVerkauft von PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
AbeBooks-Verkäufer seit 7. April 2005
Zustand: Neu
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den Warenkorb legenNew Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
Bestandsnummer des Verkäufers L2-9781032635132
This book offers detailed information on biomedical imaging using Deep Convolutional Neural Networks (Deep CNN). It focuses on different types of biomedical images to enable readers to understand the effectiveness and the potential. It includes topics such as disease diagnosis and image processing perspectives.
Deep Learning in Biomedical Signal and Medical Imaging discusses classification, segmentation, detection, tracking, and retrieval applications of non-invasive methods such as EEG, ECG, EMG, MRI, fMRI, CT, and X-RAY, amongst others. It surveys the most recent techniques and approaches in this field, with both broad coverage and enough depth to be of practical use to working professionals. It includes examples of the application of signal and image processing employing Deep CNN to Alzheimer's, brain tumor, skin cancer, breast cancer, and stroke prediction, as well as ECG and EEG signals. This book offers enough fundamental and technical information on these techniques, approaches, and related problems without overcrowding the reader's head. It presents the results of the latest investigations in the field of Deep CNN for biomedical data analysis. The techniques and approaches presented in this book deal with the most important and/or the newest topics encountered in this field. They combine the fundamental theory of artificial intelligence (AI), machine learning (ML,) and Deep CNN with practical applications in biology and medicine. Certainly, the list of topics covered in this book is not exhaustive, but these topics will shed light on the implications of the presented techniques and approaches on other topics in biomedical data analysis.
The book is written for graduate students, researchers, and professionals in biomedical engineering, electrical engineering, signal process engineering, biomedical imaging, and computer science. The specific and innovative solutions covered in this book for both medical and biomedical applications are critical to scientists, researchers, practitioners, professionals, and educators who are working in the context of the topics.
Ngangbam Herojit Singh is presently working as an Assistant Professor at NIT Agartala in the Department of Computer Science and Engineering. He received his Ph.D. degree from the NIT Manipur, and M.Tech and B.Tech from Anna University, Chennai. His area of interest includes machine learning, biomedical image processing, hybrid intelligent system, and mobile robotics. He has published more than 12 referred journals, including SCI and Scopus-indexed journals. Furthermore, he has published many conference papers and book chapters. Dr. Herojit has participated in many international conferences as an organizer and session chair.
Utku Kose received a B.S. degree in 2008 in computer education from Gazi University, Turkey, as a faculty valedictorian; an M.S. degree in 2010 from Afyon Kocatepe University, Turkey, in the field of computer; and a D.S. / Ph. D. degree in 2017 from Selcuk University, Turkey, in the field of computer engineering. Between 2009 and 2011, he worked as a research assistant at Afyon Kocatepe University. Furthermore, he has also worked as a lecturer and vocational school vice director at Afyon Kocatepe University between 2011 and 2012, as a lecturer and research center director at Usak University between 2012 and 2017, and as an assistant professor at Suleyman Demirel University between 2017 and 2019. Currently, he is an Associate Professor at Suleyman Demirel University, Turkey. He has to his credit more than 200 publications, including articles, authored and edited books, proceedings, and reports. He is also on the editorial boards of many scientific journals and serves as one of the editors of the Biomedical and Robotics Healthcare (CRC Press) book series. His research interest includes artificial intelligence, machine ethics, artificial intelligence safety, biomedical applications, optimization, chaos theory, distance education, e-learning, computer education, and computer science.
Sarada Prasad Gochhayat is currently working as an assistant teaching professor at Villanova University, Philadelphia, USA. He has earned his Ph.D. degree in communication engineering from IISc Bangalore, M. Tech. in Signal Processing from IIT Guwahati, and B. Tech. in ECE from ITER, SOA University, Bhubaneswar. He has past working experience as a faculty member at Manipal University, India, and Old Dominion University, Virginia, USA; post-doctoral research experience at the University of Padua, Italy; and Virginia Modeling, Analysis and Simulation Center, Virginia, USA. His research interests include blockchain, privacy in cloud computing, privacy-preserving data analytics, security and privacy in healthcare systems, and security in IoT and 5G networks.
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Returns Policy
We ask all customers to contact us for authorisation should they wish to return their order. Orders returned without authorisation may not be credited.
If you wish to return, please contact us within 14 days of receiving your order to obtain authorisation.
Returns requested beyond this time will not be authorised.
Our team will provide full instructions on how to return your order and once received our returns department will process your refund.
Please note the cost to return any...
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an PBShop.store US, Springfield Gardens, New York, U.S.A., +44 1285 712917, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
Books are shipped from our US or UK warehouses. Delivery estimates allow for delivery from either location.
| Bestellmenge | 7 bis 14 Werktage | 7 bis 14 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 0.00 | EUR 0.00 |
Die Versandzeiten werden von den Verkäuferinnen und Verkäufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, können Verzögerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Gebühren sind von der Käuferin bzw. dem Käufer zu tragen. Die Verkäuferin bzw. der Verkäufer kann Sie bezüglich zusätzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen möglichen Anstieg der Versandkosten für Ihre Artikel auszugleichen.