Deep Learning Architectures : A Mathematical Approach

Ovidiu Calin

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Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2021

3030367231 / 9783030367237

Serie: Buch 4 von 11 - Springer Series in the Data Sciences

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book describes how neural networks operate from the mathematical point of view. As a result, neural networks can be interpreted both as function universal approximators and information processors. The book bridges the gap between ideas and concepts of neural networks, which are used nowadays at an intuitive level, and the precise modern mathematical language, presenting the best practices of the former and enjoying the robustness and elegance of the latter.This book can be used in a graduate course in deep learning, with the first few parts being accessible to senior undergraduates. In addition, the book will be of wide interest to machine learning researchers who are interested in a theoretical understanding of the subject.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030367237

Titel
Deep Learning Architectures : A Mathematical Approach
Autor
Ovidiu Calin
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2021
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030367231
ISBN-13
9783030367237
Artikelgewicht
1.460 Gramm
Abmessungen
254x178x43 mm
Serie
Buch 4 von 11: Springer Series in the Data Sciences

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