Deep Learning Applications in Operations Research

Sprache: Englisch

Verlag: Taylor & Francis Ltd (Sales) Jul 2026, 2026

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Neuware - The model-based approach for carrying out the classification and identification of tasks has led to progression of the machine learning paradigm in diversified fields of technology. Deep Learning Applications in Operations Research presents the varied applications of this model-based approach. Apart from the classification process, the machine learning (ML) model has become effective enough to predict future trends of any sort of phenomenon. Such fields as object classification, speech recognition, and face detection have sought extensive applications of artificial intelligence (AI) and machine learning as well. The application of AI and ML has also become increasingly common in the domains of agriculture, health sectors, and insurance.Operations research is the branch of mathematics used to perform many operational tasks in other allied domains, and the book explains how the implementation of automated strategies in optimization and parameter selection can be carried out by AI and ML. Operations research has many beneficial aspects to aid in decision making. Arriving at the proper decision depends on a number of factors; this book examines how AI and ML can be used to model equations and define constraints to solve problems more easily and discover proper and valid solutions. This book also looks at how automation plays a significant role in minimizing human labor and thereby minimizes overall time and cost. Case studies examine how to streamline operations and unearth data to make better business decisions. The concepts presented in this book can bring about and guide unique research directions to the future application of AI-enabled technologies.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781032725451

Titel
Deep Learning Applications in Operations Research
Autor
Biswadip Basu Mallik
Verlag
Taylor & Francis Ltd (Sales) Jul 2026
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1032725451
ISBN-13
9781032725451
Artikelgewicht
481 Gramm
Abmessungen
254x178x15 mm

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