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Bibliografische Details

Titel

Decision Technologies for Financial Engineering - Proceedings of the Fourth International Conference on Neural Networks in the Capital Markets Advances in Mathematics for Applied Sciences

Verlag

World Scientific

Erscheinungsjahr

1997

Sprache

Englisch

ISBN-10

9810231245

ISBN-13

9789810231248

Einband

Broschiert

Zustand

Gut

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204 Technik

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Inhaltsangabe

This volume selects the best contributions from the Fourth International Conference on Neural Networks in the Capital Markets (NNCM). The conference brought together academics from several disciplines with strategists and decision makers from the financial industries.The various chapters present and compare new techniques from many areas including data mining, information systems, machine learning, and statistical artificial intelligence. The volume focuses on evaluating their usefulness for problems in computational finance and financial engineering.Applications ― risk management; asset allocation; dynamic trading and hedging; forecasting; trading cost control. Markets ― equity; foreign exchange; bond; commodity; derivatives; Approaches ― data mining; statistical AI; machine learning; Monte Carlo simulation; bootstrapping; genetic algorithms; nonparametric methods; fuzzy logic.The chapters emphasizes in-depth and comparative evaluation with established approaches.

Rese�a del editor

This volume selects the best contributions from the Fourth International Conference on Neural Networks in the Capital Markets (NNCM). The conference brought together academics from several disciplines with strategists and decision makers from the financial industries.The various chapters present and compare new techniques from many areas including data mining, information systems, machine learning, and statistical artificial intelligence. The volume focuses on evaluating their usefulness for problems in computational finance and financial engineering.Applications - risk management; asset allocation; dynamic trading and hedging; forecasting; trading cost control. Markets - equity; foreign exchange; bond; commodity; derivatives; Approaches - data mining; statistical AI; machine learning; Monte Carlo simulation; bootstrapping; genetic algorithms; nonparametric methods; fuzzy logic.The chapters emphasizes in-depth and comparative evaluation with established approaches.

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