Database Programming Languages
Michael I. Schwartzbach
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In den Warenkorb legenNeuware -This volume contains the proceedings of the 11th International Symposium on Database Programming Languages (DBPL 2007), held in Vienna, Austria, on September 23¿24, 2007. DBPL 2007 was one of 15 meetings co-located with VLDB (the International Conference on Very Large Data Bases). DBPLcontinues to presentthe verybest workat the intersectionof database and programming language research. The proceedings include a paper based on the invited talk by Wenfei Fan and the 16 contributed papers that were selected by the programcommittee from 41 submissions. Every submission was reviewed by at least three members of the program committee. In addition, the program committee sought the opinions of additional referees, selected because of their expertise on particular topics. The nal selection of papers was made during the last week of July. We would like to thank all of the authors who submitted papers to the c- ference, and the members of the program committee for their excellent work. The program committee did not meet in person, but carried out extensive d- cussions during the electronic PC meeting. We are grateful to Andrei Voronkov for his EasyChair system that made it so easy to manage these discussions. Finally, we would also like to thank Christoph Koch and Gavin Bierman for their assistance and sound counsel, and the organizers of VLDB 2007 for taking care of the local organization of DBPL.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 272 pp. Englisch.
Bestandsnummer des Verkäufers 9783540759867
This book constitutes the thoroughly refereed post-proceedings of the 11th International Symposium on Database Programming Languages, DBPL 2007, held in conjunction with VLDB 2007. The 16 revised full papers presented together with one invited lecture were carefully selected during two rounds of reviewing. The papers are organized in topical sections on algorithms, XML query languages, inconsistency handling, data provenance, emerging data models, and type checking.
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