Data-driven Methods for Fault Detection and Diagnosis in Chemical Processes

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2000

1852332581 / 9781852332587

Serie: Buch 91 von 167 - Advances in Industrial Control

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Early and accurate fault detection and diagnosis for modern chemical plants can minimise downtime, increase the safety of plant operations, and reduce manufacturing costs. The process-monitoring techniques that have been most effective in practice are based on models constructed almost entirely from process data. The goal of the book is to present the theoretical background and practical techniques for data-driven process monitoring. Process-monitoring techniques presented include: Principal component analysis; Fisher discriminant analysis; Partial least squares; Canonical variate analysis.The text demonstrates the application of all of the data-driven process monitoring techniques to the Tennessee Eastman plant simulator - demonstrating the strengths and weaknesses of each approach in detail. This aids the reader in selecting the right method for his process application. Plant simulator and homework problems in which students apply the process-monitoring techniques to a nontrivial simulated process, and can compare their performance with that obtained in the case studies in the text are included. A number of additional homework problems encourage the reader to implement and obtain a deeper understanding of the techniques.The reader will obtain a background in data-driven techniques for fault detection and diagnosis, including the ability to implement the techniques and to know how to select the right technique for a particular application.

Bestandsnummer des Verkäufers 9781852332587

Titel
Data-driven Methods for Fault Detection and Diagnosis in Chemical Processes
Autor
Evan L. Russell
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2000
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1852332581
ISBN-13
9781852332587
Artikelgewicht
330 Gramm
Abmessungen
235x155x12 mm
Serie
Buch 91 von 167: Advances in Industrial Control

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