Neuware -Im Mittelpunkt dieses anwendungsbezogenen Lehrbuchs stehen Architekturen, Methoden und Werkzeuge entscheidungsunterst�tzender Systeme. Beispiele und Aufgaben erm�glichen die Entwicklung von Anwendungen mit der Demonstrationssoftware der CD ROM. Eine interaktive Foliensammlung veranschaulicht den Buchtext und verweist auf zus�tzliches Lernmaterial. Der erste Teil stellt mit der Nutzwertanalyse (AHP) und Was-Wenn-Analysen traditionelle entscheidungsunterst�tzende Ans�tze dar und f�hrt anhand regelbasierter Systeme in wissensbasierte Systeme ein. Der zweite und dritte Teil behandeln das Schwerpunktthema Data Warehousing und Data Mining. Data Warehousing und OLAP bereiten die Inhalte von Produktionsdatenbanken f�r Abfragen und Analysen durch Endbenutzer auf. Nach einem �berblick �ber die wichtigsten Data Mining-Verfahren konzentriert sich der dritte Teil auf zwei der verbreitesten Methoden, die Regelinduktion und neuronale Netze.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 460 pp. Deutsch.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783540426776

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Bibliografische Details

Titel

Data Warehousing und Data Mining

Verlag

Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Okt 2001

Erscheinungsjahr

2001

Sprache

Deutsch

ISBN-10

3540426779

ISBN-13

9783540426776

Einband

Taschenbuch

Auflage

2. Auflage

Zustand

Neu

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Inhaltsangabe

Im Mittelpunkt dieses anwendungsbezogenen Lehrbuchs stehen Architekturen, Methoden und Werkzeuge entscheidungsunterst�tzender Systeme. Beispiele und Aufgaben erm�glichen die Entwicklung von Anwendungen mit der Demonstrationssoftware der CD ROM. Eine interaktive Foliensammlung veranschaulicht den Buchtext und verweist auf zus�tzliches Lernmaterial. Der erste Teil stellt mit der Nutzwertanalyse (AHP) und Was-Wenn-Analysen traditionelle entscheidungsunterst�tzende Ans�tze dar und f�hrt anhand regelbasierter Systeme in wissensbasierte Systeme ein. Der zweite und dritte Teil behandeln das Schwerpunktthema Data Warehousing und Data Mining. Data Warehousing und OLAP bereiten die Inhalte von Produktionsdatenbanken f�r Abfragen und Analysen durch Endbenutzer auf. Nach einem �berblick �ber die wichtigsten Data Mining-Verfahren konzentriert sich der dritte Teil auf zwei der verbreitesten Methoden, die Regelinduktion und neuronale Netze.

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